光流分為稠密光流和稀疏光流 光流(optic flow)是什么呢?名字很專業,感覺很陌生,但本質上,我們是最熟悉不過的了。因為這種視覺現象我們每天都在經歷。從本質上說,光流就是你在這個運動着的世界里感覺到的明顯的視覺運動(呵呵,相對論,沒有絕對的靜止,也沒有絕對的運動)。例如,當你坐在火車 ...
Theory NOTE:在前期需要對Lucas Kanade光流算法的假設,以及光流等式的基本內容有所了解,看起下面的偽代碼流程才會如魚得水 Lucas Kanade光流算法的三個基本假設: . 亮度恆定性。是指對於同一物體上的點在連續圖像中亮度保持不變。 . 運動變化緩慢性。是指圖像采集的幀率相對於運動的變化要緩慢,這樣才能滿足其局部特性。當然這樣就不能估計較快的運動了,為了解決這個問題,才引 ...
2014-07-07 19:30 0 3350 推薦指數:
光流分為稠密光流和稀疏光流 光流(optic flow)是什么呢?名字很專業,感覺很陌生,但本質上,我們是最熟悉不過的了。因為這種視覺現象我們每天都在經歷。從本質上說,光流就是你在這個運動着的世界里感覺到的明顯的視覺運動(呵呵,相對論,沒有絕對的靜止,也沒有絕對的運動)。例如,當你坐在火車 ...
光流法理論背景 1.什么是光流 光流(optical flow)是空間運動物體在觀察成像平面上的像素運動的瞬時速度。 光流法是利用圖像序列中像素在時間域上的變化以及相鄰幀之間的相關性來找到上一幀跟當前幀之間存在的對應關系,從而計算出相鄰幀之間物體的運動信息的一種方法。 通常將二維圖像平面 ...
計算機視覺 -- 光流法 (optical flow) 簡介 光流法理論背景 1. 什么是光流 光流(optical flow)是空間運動物體在觀察成像平面上的像素運動的瞬時速度。 光流法是利用圖像序列中像素在時間域上的變化以及相鄰幀之間的相關性來找到上一幀跟當前幀之間存在的對應關系 ...
FPN全稱是Feature Pyramid Network, 也就是特征金字塔網絡,主要是針對圖像中目標的多尺度的這個特點提出的,多尺度在目標檢測中非常常見,而且對應不同的問題應該設計不同的FPN。FPN是Facebook於2017年提出的用於目標檢測的模塊化結構,但FPN在很多計算機 ...
基於空間金字塔池化的卷積神經網絡物體檢測 原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187655 作者:hjimce 一、相關理論 本篇博文主要講解大神何凱明2014年的paper ...
特征金字塔是用於檢測不同尺度的對象的識別系統中的基本組件。但是最近的深度學習對象檢測器已經避免了金字塔表示,部分原因是它們是計算密集型和內存密集型的。在本文中,我們利用深層卷積網絡固有的多尺度金字塔層次結構來構造具有邊際額外損失的特征金字塔。開發了一種具有橫向連接的自上而下的架構,用於在所 ...
We are stacking blocks to form a pyramid. Each block has a color which is a one letter string, like `'Z'`. For every block of color `C` we place ...
小目標檢測很難,為什么難.想象一下,兩幅圖片,尺寸一樣,都是拍的紅綠燈,但是一副圖是離得很近的拍的,一幅圖是離得很遠的拍的,紅綠燈在圖片里只占了很小的一個角落,即便是對人眼而言,后者圖片中的紅綠燈也更 ...