原文:Kafka可靠性的思考

首先kafka的throughput 很牛逼,參考:http: engineering.linkedin.com kafka benchmarking apache kafka million writes second three cheap machines 接着主要談一下,Kafka的可靠性問題,有哪些機會可能丟數據 從producer,broker,consumer的角度,分別看看 a. ...

2014-06-26 19:48 7 3741 推薦指數:

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Kafka可靠性思考

轉自:http://www.cnblogs.com/fxjwind/p/3810740.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 附kafka consumer防止數據丟失:http://www.fwqtg.net ...

Wed Jan 13 00:01:00 CST 2016 0 2137
kafka消息的可靠性

本文來自網易雲社區 作者:田宏增 Kafka的高可靠性的保障來源於其健壯的副本(replication)策略。通過調節其副本相關參數,可以使得Kafka在性能和可靠性之間運轉的游刃有余。Kafka從0.8.x版本開始提供partition級別的復制,replication的數量 ...

Fri Sep 28 18:40:00 CST 2018 0 835
Kafka的存儲機制以及可靠性

一、kafka的存儲機制 kafka通過topic來分主題存放數據,主題內有分區,分區可以有多個副本,分區的內部還細分為若干個segment。 所謂的分區其實就是在kafka對應存儲目錄下創建的文件夾,文件夾的名字是主題名加上分區編號,編號從0開始。 1、segment ...

Fri May 04 02:59:00 CST 2018 0 3241
RabbitMQ 和 Kafka 的消息可靠性對比

RabbitMQ和Kafka都提供持久的消息保證。兩者都提供至少一次和至多一次的保證,另外,Kafka在某些限定情況下可以提供精確的一次(exactly-once)保證。 讓我們首先理解一下上述術語的含義: 至多一次投遞:消息絕對不會被重復投遞,但是消息可能丟失 至少一次投遞:消息絕對不會被 ...

Sun Jun 02 02:26:00 CST 2019 0 1100
Kafka如何保證消息的可靠性傳輸

1.消費端弄丟了數據 唯一可能導致消費者弄丟數據的情況,就是說,你消費到了這個消息,然后消費者那邊自動提交了 offset,讓 Kafka 以為你已經消費好了這個消息,但其實你才剛准備處理這個消息,你還沒處理,你自己就掛了,此時這條消息就丟咯。 這不是跟 RabbitMQ 差不多嗎,大家都知道 ...

Mon Apr 22 06:09:00 CST 2019 0 2436
Kafka 如何保證消息可靠性

消息可靠性的保證基本上我們都要從3個方面來闡述(這樣才比較全面,無懈可擊) 1 生產者發送消息丟失 kafka支持3種方式發送消息,這也是常規的3種方式,發送后不管結果、同步發送、異步發送,基本上所有的消息隊列都是這樣玩的。 發送並忘記,直接調用發送send方法,不管結果,雖然可以開啟自動 ...

Fri Dec 17 23:45:00 CST 2021 0 870
Kafka數據可靠性與一致解析

Partition Recovery機制 每個Partition會在磁盤記錄一個RecoveryPoint, 記錄已經flush到磁盤的最大offset。broker fail 重啟時,會進行loa ...

Fri Feb 02 00:17:00 CST 2018 0 2048
Kafka 是如何保證數據可靠性和一致

https://www.iteblog.com/archives/2560.html#i 數據可靠性 Kafka 作為一個商業級消息中間件,消息可靠性的重要可想而知。本文從 Producter 往 Broker 發送消息、Topic 分區副本以及 Leader 選舉幾個角度介紹數據 ...

Thu Apr 02 05:08:00 CST 2020 0 888
 
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