Retinex圖像增強算法
前一段時間研究了一下圖像增強算法，發現Retinex理論在彩色圖像增強、圖像去霧、彩色圖像恢復方面擁有很好的效果，下面介紹一下我對該算法的理解。 Retinex理論 Retinex理論始於Land和McCann於20世紀60年代作出的一系列貢獻,其基本思想是人感知到某點的顏色和亮度並不 ...
原文：關於Retinex圖像增強算法的一些新學習。
最近再次看了一下IPOL網站，有一篇最近發表的文章，名字就是Multiscale Retinex，感覺自己對這個已經基本了解了，但還是進去看了看，也有一些收獲，於是抽空把他們稍微整理了下，原始文章及其配套代碼詳見：http: www.ipol.im pub art 。 之前在我的帶色彩恢復的多尺度視網膜增強算法 MSRCR 的原理 實現及應用一文中已經較為詳細的描述了Multiscale Ret ...
2014-06-26 16:50 14 23669 推薦指數：
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retinex圖像增強算法的研究
圖像增強方面我共研究了Retinex、暗通道去霧、ACE等算法。其實，它們都是共通的。甚至可以說，Retinex和暗通道去霧就是同一個算法的兩個不同視角，而ACE算法又是將Retinex和灰度世界等白平衡理論相結合的產物。下面將依次討論，每個算法寫一個心得，歡迎拍磚。 今天 ...
Retinex圖像增強算法代碼
http://www.cnblogs.com/sleepwalker/p/3676600.html?utm_source=tuicool http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/9502053 Retinex ...
由Photoshop高反差保留算法原理聯想到的一些圖像增強算法。
關於高反差保留的用處說明呢，從百度里復制了一段文字，我覺得寫得蠻好的： 高反差保留就是保留圖像的高反差部分，再說得真白些，就是保留圖像上像素與周圍反差比較大的部分，其它的部分都變為灰色。拿一個人物照片來舉例，反差比較大的部分有人的眼睛，嘴，以及身體輪廓。如果執行了就反差保留，這些信息 ...
低光圖像增強學習
引自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/81495191 背景 圖像在較低的光照下拍攝往往存在亮度低、對比度差等問題，從而影響一些high-level任務，因此低光照圖像增強的研究具有很強的現實意義。現有的方法主要分為兩類，基於直方圖均衡的方法 ...
opencv——圖像增強算法實現
引言 傳統的圖像增強方法主要分為兩方面：空間域和頻域。 空間域中增強方法： 直方圖均衡化，對比度以及gama增強等（顏色的增強） 均值濾波，高斯濾波（模糊） 局部標准差實現對比度增強（銳化） 頻域中增強方法如： 小波變換，在圖像的某個變換域內，對圖像的變換 ...
基於色彩恆常（ color constancy）特性的Frankle-McCann Retinex圖像增強。
相關隨筆可見：帶色彩恢復的多尺度視網膜增強算法（MSRCR）的原理、實現及應用。 從歷史的順序上講，本篇應該放在MSRCR之前的，只是由於現在大多論文都是描述的MSRCR，因此我也是先學習MSRCR的。 今天，無意中找尋一些Retinex資料，搜索到一篇 ...