機器學習之類別不平衡問題 (2) —— ROC和PR曲線
機器學習之類別不平衡問題 (1) —— 各種評估指標 機器學習之類別不平衡問題 (2) —— ROC和PR曲線 機器學習之類別不平衡問題 (3) —— 采樣方法 完整代碼 ROC曲線和PR（Precision - Recall）曲線皆為類別不平衡問題中常用的評估方法，二者既有 ...
原文：【ROC曲線】關於ROC曲線、PR曲線對於不平衡樣本的不敏感性分析說引發的思考
ROC曲線 在網上有很多地方都有說ROC曲線對於正負樣本比例不敏感，即正負樣本比例的變化不會改變ROC曲線。但是對於PR曲線就不一樣了。PR曲線會隨着正負樣本比例的變化而變化。但是沒有一個有十分具體和嚴謹地對此做出過分析和論證 至少我沒有找到 。 此處記為結論 ： 結論 ：PR曲線會隨着正負樣本比例的變化而變化 但是ROC曲線不會。 此處我就這一問題進行了詳細的分析論證，並在這個過程中引發了很多 ...
2014-07-12 16:01 0 2995 推薦指數：
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