1、顯著性檢測(Saliency Detection) 1.1 兩類問題 ①顯著性物體分割(Salient object segmentation)--- 最能引起人的視覺注意的物體區域 ②注視 ...
以下文字內容copy於 lt lt 數字圖像處理編程入門 gt gt ,code為自己實現,是win 控制台程序。 鏡象 mirror 分水平鏡象和垂直鏡象兩種。圖 . 的水平鏡象和垂直鏡象分別如圖 . 和圖 . 所示 圖 . 圖 . 的水平鏡象 圖 . 圖 . 的垂直鏡象 鏡象的變換矩陣很簡單。設原圖寬為w,高為h,變換后,圖的寬和高不變。 水平鏡象的變化矩陣為: . 垂直鏡象的變化矩陣為: . ...
2014-04-30 18:57 0 2994 推薦指數:
1、顯著性檢測(Saliency Detection) 1.1 兩類問題 ①顯著性物體分割(Salient object segmentation)--- 最能引起人的視覺注意的物體區域 ②注視 ...
簡單閾值,自適應閾值,Otsu's二值化等 1.簡單閾值 當像素值高於閾值時,我們給這個像素賦予一個新值,否則給他賦予另一個值。這個函數就是cv2.threshhold()。這個函數的第一個參數就是原圖像,一般是灰度圖(貌似非灰度圖也可以)。第二個參數就是用來對像素值進行分類 ...
圖像定位的直觀理解 不僅需要我們知道圖片中的對象是什么,還要在對象的附近畫一個邊框,確定該對象所處的位置。 也就是最終輸出的是一個四元組,表示邊框的位置 圖像定位網絡架構 可以將圖像定位任務看作是一個回歸問題! 數據集介紹 采用Oxford-IIIT數據集 ...
1、語義分割 1.1 DeepLab全卷積網絡 ①基本結構 1)優化后的DCNN+傳統的CRF圖模型 ②新的上采樣卷積方案 1)帶孔(hole)結構的膨脹卷積(Atr ...
二、創建滑動條:createTrackbar()函數 (利用滑動條實現兩幅圖的Alpha混合) 由於程序不是直接粘貼過來的,按該程序進行編譯時候,總出現錯 ...
學習圖像梯度,圖像邊界等 梯度簡單來說就是求導。 OpenCV提供了三種不同的梯度濾波器,或者說高通濾波器:Sobel,Scharr和Lapacian。Sobel,Scharr其實就是求一階或二階導。Scharr是對Sobel的部分優化。Laplacian是求二階導 ...
使用不同的低筒濾波器對圖像進行模糊 使用自定義的率弄起對圖像進行卷積(2D卷積) 2D卷積 與信號一樣,我們也可以對2D圖像實施低通濾波,高通濾波等。LPF幫助我們去除噪聲,模糊圖像。而HPF幫助我們找到圖像邊緣。 OpenCV提供的函數cv2.filter2D ...
在圖像處理中,目標區域定義為感興趣區域ROI(region of Interest),這是后期圖像處理的基礎,在獲取ROI后,進行一些列的處理。ROI區域在Opencv中就是Rect,先構建Rect,然后給予ROI一些特點,形成了圖像掩膜。 一、ROI創建 代碼中定義了一個Mat ...