引言 二維動態規划中最常見的是棋盤型二維動態規划。 即 func(i, j) 往往只和 func(i-1, j-1), func(i-1, j) 以及 func(i, j-1) 有關 這種情況下，時間復雜度 O(n*n)，空間復雜度往往可以優化為O(n) 例題 ...

LCS問題，即求兩個字符串的最長公共子序列的問題。該問題常用的解法有普通遞歸法和動態規划法。 普通遞歸法方法采用了減而治之和分而治之的思想。但該算法存在大量子問題的重復計算，其時間復雜度為指數時間復雜度。 DP方法使用一個二維數組記錄每個子問題的結果，從而避免了子問題的重復計算 ...

　　這道題目做了兩個晚上，發現解題思路的優化過程非常有代表性。文章詳細說明了如何從回溯解法改造為分治解法，以及如何由分治解法過渡到動態規划解法。解法的用時從 超時 到 超過 95.6% 提交者，到超過 99.8% 提交者。現整理下來分享給大家，如有錯誤評論區歡迎指正！ 　　題目 ...

動態規划思路 參考 狀態轉移方程： 明確「狀態」-> 定義dp數組/函數的含義 -> 明確「選擇」-> 明確 base case 試題 53最大子序和 題目描述 53 給定一個整數數組 nums ，找到一個具有最大和的連續子數組（子數組最少包含一個元素），返回其最大 ...

有問題直接評論，隨時看博。 做動態規划的題思路 　　1、一般都是選和不選（選就是選當前值，不選就是不選當前值） 　　2、然后寫出遞歸公式，然后利用遞歸公式寫出動態規划的代碼 經典題一： 紅色字體代表佣金，x是時間段，1-8分別代表8個任務，每個人物都有不同的時間段，做不同任務 ...

1、合並石子 https://www.cnblogs.com/Renyi-Fan/p/7392649.html（講得很好）方法其實有很多種的 思路：現將石子的前綴和計算出來，狀態為 f[i][j] ...

上一個版本的0-1背包代碼的復雜度：時間復雜度O（n*C）空間復雜度O（n*C） 優化思路如下： 0-1背包問題： F（n，C）考慮將n個物品放入背包為C 的背包，使得價值最大。 狀態轉移方程：F（i，c） = max(F(i-1 , c) , v(i)+ F(i-1, c- w(i ...

從左到右依次遍歷型 1 要觀察出正方形的邊長取決於三個因素，上邊，左邊，對角線的正方形邊長的最小值，寫出動態規划方程是關鍵，注意matrix里面的數據類型是字符串，不是數字0 1，所以不能直接用if判斷，用if只要字符串不空就為真， 221. 最大正方形 2 同上一題，容易觀察出以dp[i ...