機器學習公開課筆記(7)：支持向量機
支持向量機(Support Vector Machine, SVM) 考慮logistic回歸，對於$y=1$的數據，我們希望其$h_\theta(x) \approx 1$，相應的$\theta^Tx \gg 0$; 對於$y=0$的數據，我們希望$h_\theta(x) \approx ...
原文：Andrew Ng機器學習公開課筆記 -- 支持向量機
網易公開課，第 ， ， 課 notes，http: cs .stanford.edu notes cs notes .pdf SVM 支持向量機算法概述, 這篇講的挺好，可以參考 先繼續前面對線性分類器的討論， 通過機器學習算法找到的線性分類的線，不是唯一的，對於一個訓練集一般都會有很多線可以把兩類分開，這里的問題是我們需要找到best的那條線 首先需要定義Margin， 直觀上來講，best的那 ...
2014-04-24 16:02 0 3561 推薦指數：
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