機器學習實戰學習筆記 一 k-近鄰算法
k-近鄰算法很簡單，這里就不贅述了，主要看一下python實現這個算法的一些細節。下面是書中給出的算法的具體實現。 def clssify(inX,dataset,label,k): #計算距離 datasetSize = dataset.shape ...
原文：機器學習實戰——k-近鄰算法
本章內容 一 什么是k 近鄰分類算法 二 怎樣從文件中解析和導入數據 三 使用Matplotlib創建擴散圖 四 對數據進行歸一化 一 什么是k 近鄰分類算法 簡單地說，k 近鄰算法采用測量不同特征值之間的距離方法進行分類，k 近鄰是一種有監督的分類算法。 k 近鄰的工作原理：存在一個樣本數據集，也稱之為訓練樣本集，並且樣本集中的每個數據都存在標簽，即每個樣本所屬的類別。輸入沒有標簽的新數據，將 ...
2014-04-22 21:32 1 2113 推薦指數：
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