原文:[轉]淺談PCA的適用范圍

線性代數主要講矩陣,矩陣就是線性變換,也就是把直線變成直線的幾何變換,包括過原點的旋轉 鏡射 伸縮 推移及其組合。特征向量是對一個線性變換很特殊的向量:只有他們在此變換下可保持方向不變,而對應的特征值就是該向量縮放的比例。最大特征值和對應的特征向量就意味着在該方向上方向不變且縮放比例能達到最大。注意到特征向量天然正交,否則他們在別的特征方向上會發生方向的改變。 在此基礎上再來理解PCA降維:樣本協 ...

2014-04-20 20:08 0 2777 推薦指數:

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