查看原文 聚類是機器學習里很重要的一類方法，基本原則是將“性質相似”(這里就有相似的標准問題，比如是基於概率分布模型的相似性又或是基於距離的相似性)的對象盡可能的放在一個Cluster中而不同Cluster中對象盡可能不相似。對聚類算法而言，有三座大山需要爬過去：（1）、a large ...

Posted: Oct 14, 2013 Tags: cluster Hadoop kmeans Mahout R 聚類 Comments: 13 Comments Mahout分步式程序開發 ...

轉自：http://www.cnblogs.com/vivounicorn/archive/2011/09/23/2186483.html 為便於理解 有修改 一、基本思想 1、基於Canopy Method的聚類算法將聚類過程分為兩個階段 Stage1、聚類最 ...

(借鑒於網絡資料，有修改) 一、概念介紹 K-means算法是硬聚類算法，是典型的局域原型的目標函數聚類方法的代表，它是數據點到原型的某種距離作為優化的目標函數，利用函數求極值的 ...

第九章聚類算法 9.1 K-means聚類 　　K-means需要用戶設定一個聚類個數（k）作為輸入數據，有時k值可能非常大（10,000），這是Mahout閃光的（shines）地方，它確保聚類的可測量性。 　　為了用k-means達到高質量的聚類，需要估計一個k值。估計k值一種近似的方法 ...

一、簡介 Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF）旗下的一個開源項目，提供一些可擴展的機器學習領域經典算法的實現，旨在幫助開發人員更加方便快捷地創建智能應用程序。Apache Mahout項目已經發展到了它的第三個年頭，目前已經有了三個公共發行版 ...

1.版本和安裝路徑 Ubuntu 14.04 Mahout_Home=/opt/mahout-0.10.1 Hadoop_Home=/usr/local/hadoop Mavent_Home=/opt/apache-mavent-3.3.3 Hadoop version=2.6.0 ...

mahout svn倉庫地址：http://svn.apache.org/repos/asf/mahout/trunk movie length 數據地址：http://www.grouplens.org/system/files/ml-100k.zip 1. mahout簡介 ...