numpy的功能: 　　　　　　1.提供數組的矢量化操作，所謂矢量化就是不用循環就能將運算符應用到數組中的每個元素中。　　　　　　2.提供數學函數應用到每個數組中元素　　　　　　3.提供線性代數，隨機數生成，傅里葉變換等數學模塊 numpy數組操作 ...

NumPy簡介： 一個用python實現的科學計算，包括：1、一個強大的N維數組對象Array；2、比較成熟的（廣播）函數庫；3、用於整合C/C++和Fortran代碼的工具包；4、實用的線性代數、傅里葉變換和隨機數生成函數。numpy和稀疏矩陣運算包scipy配合使用更加方便 ...

1、arange返回一個array對象，arange(5)=([0,1,2,3,4]) 2、如果是兩個參數，第一個參數是起點，第二個參數是終點 3、如果是三個參數，那么第三個參數就是步長 ...

這個函數的用法 函數原型 我們看到這個函數接收三個參數，前兩個就是numpy中數組，最后一 ...

numpy中的inf表示一個無限大的正數 結果為： ...

mean() 函數定義： numpy.mean(a, axis, dtype, out，keepdims ) mean()函數功能：求取均值 經常操作的參數為axis，以m * n矩陣舉例： axis 不設置值，對 mn 個數求均值，返回一個實數 axis = 0：壓縮行，對各列 ...

　　numpy科學計算包中有兩個函數np.max()和np.maximum()，他們的功能截然不同。簡單而言即前者作用於ndarray對象，求的是它自身的最大。而后者是一個數學上的取$\max$的效果，它是一個運算。 　　先說np.max() >>> ...

broadcast 是 numpy 中 array 的一個重要操作。 首先，broadcast 只適用於加減。 然后，broadcast 執行的時候，如果兩個 array 的 shape 不一樣，會先給“短”的那一個，增加高維度“擴展”（broadcasting），比如，一個 ...