目錄 1 多階段決策和最優化原理 1.1 用遞推法求最短路 1.2 資源分配問題 1.3 前向優化和后向優化 2 定期多階段決策問題 ...
動態規划專題 摘要:本文先從例子出發,講解動態規划的一個實際例子,然后再導出動態規划的 運籌學 定義和一般解法。接着運用 運籌學 中的階段 狀態和狀態轉移方程三個關鍵詞來分析例 的解法。緊接着又給出了 算法導論 中動態規划的定義和一般解法,並運用 算法導論 中的最優子結構 子問題重疊 自下而上三個關鍵詞來分析例 .並比較了這兩種做法的優劣。最后列舉了幾個例子,並給出了部分實現代碼。適合初學者學習 ...
2014-04-08 21:22 0 6365 推薦指數:
目錄 1 多階段決策和最優化原理 1.1 用遞推法求最短路 1.2 資源分配問題 1.3 前向優化和后向優化 2 定期多階段決策問題 ...
一、概念起源 動態規划,又名DP算法(取自其Dynamic Programming的縮寫),最初是運籌學的一個分支,是用來求解決策過程最優化的數學方法。 二、基本思想 把 多階段過程 轉化為一系列單階段過程,利用各階段之間的關系,逐個求解。那什么叫多階段過程呢? 多階段過程 ...
基本概念 概念 解釋 正偏差變量 \(d^+\) 決策值超過目標值的部分 負偏差變量 \(d^-\ ...
文章轉載自:https://www.cnblogs.com/steven_oyj/archive/2010/05/22/1741374.html 一、基本概念 動態規划過程是:每次決策依賴於當前狀態,又隨即引起狀態的轉移。一個決策序列就是在變化的狀態中產生出來的,所以,這種多階段最優 ...
http://www.cnblogs.com/steven_oyj/archive/2010/05/22/1741374.html 一、基本概念 動態規划過程是:每次決策依賴於當前狀態,又隨即引起狀態的轉移。一個決策序列就是在變化的狀態中產生出來的,所以,這種多階段最優化決策解決問題 ...
相信各位小伙伴在看到運籌學時,第一反應肯定是: 前面我們聊過,如何學習啟發式算法。那么今天就聊聊如何學習精確式算法吧。 和啟發式算法不同的是,精確式算法不僅需要數學基礎,還需要運籌基礎,代碼基礎等。 所以相對來說精確式算法相對會難一些。但是當你學完整個知識體系,會發現,其實精確式算法 ...
問題描述: 給定n個矩陣序列,(A1,A2,A3,A4,...,An). 計算他們的乘積:A1A2A3...An. 由於矩陣的乘法運算符合結合律,因而可以通過調整計算順序,從而降低計算量。 樣例分析: 比如有三個矩陣分別為:A1: 10*100,A2: 100*5,A3: 5*50 ...
一. 動態規划 動態規划(dynamic programming),與“分治思想”有些相似,都是利用將問題分 為子問題,並通過合並子問題的解來獲得整個問題的解。於“分治”的不同之處在 於,對於一個相同的子問題動態規划算法不會計算第二次,其實現原理是將每一個計算過的子問題的值保存在一個表中 ...