原文:Halcon學習筆記之支持向量機(一)

例程:class overlap svm.hdev 說明:這個例程展示了如何用一個支持向量機來給一幅二維的圖像進行分類。使用二維數據的原因是因為它可以很容易地聯想成為區域和圖像。本例程中使用了三個互相重疊的類 由二維平面三個不同顏色的像素點集組成 。三類不同顏色的像素點作為樣本,將那些樣本代入支持向量機進行訓練。選取像素在二維平面的坐標作為特征向量,使支持向量機對這個二維特征區域進行分類。在結果中 ...

2014-03-29 11:08 0 3573 推薦指數:

查看詳情

Halcon學習筆記支持向量(二)

例程:classify_halogen_bulbs.hdev 在Halcon中模式匹配最成熟最常用的方式該署支持向量了,在本例程中展示了使用支持向量對鹵素燈的質量檢測方法。通過這個案例,相信大家可以對支持向量的使用有一個更加清晰的了解。在相當多的檢測和識別的應用中,都可以使用相同的方法來 ...

Mon May 05 04:11:00 CST 2014 2 4939
機器學習公開課筆記(7):支持向量

支持向量(Support Vector Machine, SVM) 考慮logistic回歸,對於$y=1$的數據,我們希望其$h_\theta(x) \approx 1$,相應的$\theta^Tx \gg 0$; 對於$y=0$的數據,我們希望$h_\theta(x) \approx ...

Thu Jan 14 06:33:00 CST 2016 0 2489
李宏毅深度學習筆記-SVM支持向量

什么是支持向量支持向量有兩個特色: 第一個是使用了Hinge Loss(折頁損失函數、鉸鏈損失函數) 另一個是最厲害的地方,有個kernel trick(核技巧) Hinge Loss+kernel trick就是支持向量 機器學習三個步驟 思考二分類任務 ...

Sat Jun 13 04:59:00 CST 2020 0 957
《機器學習(周志華)》筆記--支持向量(1)--間隔與支持向量:線性二分類問題、支持向量基本思想、間隔與支持向量、間隔與支持向量數學推導、支持向量基本型

  支持向量 (Support Vector Machine) 是由Vapnik等人於1995年提出來的,之后隨着統計理論的發展,支持向量 SVM 也逐漸受到了各領域研究者的關注,在很短的時間就得到了很廣泛的應用。支持向量是被公認的比較優秀的分類模型。同時,在支持向量的發展過程中,其理論 ...

Sun Feb 16 03:57:00 CST 2020 0 1033
【Python機器學習實戰】感知支持向量學習筆記(三)之SVM的實現

前面已經對感知和SVM進行了簡要的概述,本節是SVM算法的實現過程用於輔助理解SVM算法的具體內容,然后借助sklearn對SVM工具包進行實現。   SVM算法的核心是SMO算法的實現,首先對SMO算法過程進行實現,先對一些輔助函數進行定義:   然后實現一個簡化版 ...

Thu Aug 12 04:44:00 CST 2021 0 106
【python與機器學習實戰】感知支持向量學習筆記(一)

對《Python與機器學習實戰》一書閱讀的記錄,對於一些難以理解的地方查閱了資料輔以理解並補充和記錄,重新梳理一下感知和SVM的算法原理,加深記憶。 1.感知 感知的基本概念   感知是運用梯度下降學習過程的最簡單的機器學習算法之一,是神經網絡和支持向量的基礎。具體提出 ...

Thu Aug 05 03:38:00 CST 2021 0 166
Python數模筆記-Sklearn(5)支持向量

支持向量(Support vector machine, SVM)是一種二分類模型,是按有監督學習方式對數據進行二元分類的廣義線性分類器。 支持向量經常應用於模式識別問題,如人像識別、文本分類、手寫識別、生物信息識別等領域。 1、支持向量(SVM)的基本原理 SVM ...

Sun May 16 19:02:00 CST 2021 0 1881
機器學習(三)—支持向量(1)

摘要   本文對支持向量做了簡單介紹,並對線性可分支持向量分類、線性支持向量分類以及核函數做了詳細介紹。   最近一直在看《機器學習實戰》這本書,因為自己本身很想深入的了解機器學習算法,加之想學python,就在朋友的推薦之下選擇了這本書進行學習,今天學習支持向量 ...

Wed Aug 19 07:26:00 CST 2015 5 3229
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM