機器學習公開課筆記(2)：多元線性回歸
多元線性回歸 一元線性回歸只有一個特征$x$，而多元線性回歸可以有多個特征$x_1, x_2, \ldots, x_n$ 假設 (Hypothesis)：$h_\theta(x)=\theta^Tx=\theta_0x_0+\theta_1x_1+\ldots+\theta_nx_n$ 參數 ...
原文：Andrew Ng機器學習公開課筆記 -- 線性回歸和梯度下降
網易公開課，監督學習應用.梯度下降 notes，http: cs .stanford.edu notes cs notes .pdf 線性回歸 Linear Regression 先看個例子，比如，想用面積和卧室個數來預測房屋的價格 訓練集如下 首先，我們假設為線性模型，那么hypotheses定義為 ， 其中x ,x 表示面積和 bedrooms兩個feature 那么對於線性模型，更為通用的寫 ...
2014-03-26 17:40 4 7989 推薦指數：
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