原文:KNN算法java實現代碼注釋

K近鄰算法思想非常簡單,總結起來就是根據某種距離度量檢測未知數據與已知數據的距離,統計其中距離最近的k個已知數據的類別,以多數投票的形式確定未知數據的類別。 一直想自己實現knn的java實現,但限於自己的編程水平,java剛剛入門,所以就廣泛搜索網上以實現的java代碼來研習。下面這個簡單的knn算法的java實現是在這篇博客中找到的:http: blog.csdn.net luowen art ...

2014-03-26 11:22 2 4538 推薦指數:

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KNN算法原理以及代碼實現

一、KNN簡述 KNN是比較經典的算法,也是是數據挖掘分類技術中最簡單的方法之一。 KNN的核心思想很簡單:離誰近就是誰。具體解釋為如果一個實例在特征空間中的K個最相似(即特征空間中最近鄰)的實例中的大多數屬於某一個類別,則該實例也屬於這個類別。 換個說法可能更好理解,比如一個一定范圍 ...

Thu Jun 13 00:01:00 CST 2019 1 5640
經典KMP算法C++與Java實現代碼

前言:   KMP算法是一種字符串匹配算法,由Knuth,Morris和Pratt同時發現(簡稱KMP算法)。KMP算法的關鍵是利用匹配失敗后的信息,盡量減少模式串與主串的匹配次數以達到快速匹配的目的。比較流行的做法是實現一個next()函數,函數本身包含了模式串的局部匹配信息。由於next函數 ...

Sun Nov 01 00:41:00 CST 2015 4 2302
KNN分類算法及python代碼實現

KNN分類算法(先驗數據中就有類別之分,未知的數據會被歸類為之前類別中的某一類!) 1、KNN介紹 K最近鄰(k-Nearest Neighbor,KNN)分類算法是最簡單的機器學習算法。 機器學習,算法本身不是最難的,最難的是: 1、數學建模:把業務中的特性抽象成向量的過程; 2、選取 ...

Tue Jul 11 23:58:00 CST 2017 2 26098
數據挖掘(二)——Knn算法java實現

1、K-近鄰算法Knn) 其原理為在一個樣本空間中,有一些已知分類的樣本,當出現一個未知分類的樣本,則根據距離這個未知樣本最近的k個樣本來決定。 舉例:愛情電影和動作電影,它們中都存在吻戲和動作,出現一個未知分類的電影,將根據以吻戲數量和動作數量建立的坐標系中距離未知分類所在點的最近的k ...

Thu Dec 24 16:40:00 CST 2015 0 6628
Floyd算法的原理和實現代碼

原理 假設有向圖G=(V,E)采用鄰接矩陣存儲。設置一個二維數組A用於存放當前頂點之間的最短路徑長度,分量A[i][j]表示當前頂點i -> j的最短路徑長度。然后,每次添加一個頂點,同時對A ...

Sat Aug 22 06:13:00 CST 2020 0 933
 
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