原文:FFT時域與頻域的關系,以及采樣速率與采樣點的影響

首先對於FFT來說,輸入的信號是一個按一定采樣頻率獲得的信號序列,而輸出是每個采樣點對應的頻率的幅度 能量 。 下面詳細分析: 在FFT的輸出數據中,第一個值是直流分量的振幅 這樣對應周期有無窮的可能性 ,而第 個對應第一個采樣點,第 個對應第二個...第n個對應第n 個采樣點。而且這些采樣點是有對稱的關系的,即:X i X n i 。所以只需要關注前N 個采樣點就可以了,而每個采樣點與頻率的關系 ...

2014-03-18 13:39 0 5376 推薦指數:

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時域采樣等效於頻域的周期延拓

離散信號的DTFT為2π的周期信號(對應模擬角頻率周期為2πfs,原模擬信號頻譜在頻率軸上以此為周期移位后相加)。 離散信號的頻譜永遠以2π為周期重復。 由時域頻域的互易性可知,頻域采樣等效於時域的周期延拓。 ...

Sun Apr 19 07:14:00 CST 2020 0 1635
為什么FFT時域補0后,經FFT變換就是頻域進行內插?

應該這樣來理解這個問題: 補0后的DFT(FFT是DFT的快速算法),實際上公式並沒變,變化的只是頻域項(如:補0前FFT計算得到的是m*2*pi/M處的頻域值, 而補0后得到的是n*2*pi/N處的頻域值), M為原DFT長度,N變成了補0后的長度。將(-pi,pi)從原來的M份 ...

Tue Dec 06 19:49:00 CST 2016 0 5346
時域頻域

1、傅里葉同學告訴我們,任何周期函數,都可以看作是不同振幅,不同相位正弦波的疊加 2、在你的理解中,一段音樂是什么呢?   (時域)   上圖是我們對音樂最普遍的理解,一個隨着時間變化的震動。但我相信對於樂器小能手們來說,音樂更直觀的理解是這樣的:   (頻域 ...

Mon May 17 19:14:00 CST 2021 0 1637
CAN 采樣計算

結構圖: SS (synchronization segment):SS是通過監視幀間空間中從隱性位到顯性位的邊沿來執行同步的段。 幀間空間包括間歇,掛起傳輸和總線空閑。 總線 ...

Thu Jan 21 21:14:00 CST 2021 0 723
采樣

原文鏈接 采樣分類 采樣的方法有很多種,常見的有均勻采樣,幾何采樣,隨機采樣,格采樣等。下面介紹一些常見的采樣方法。 格采樣采樣,就是把三維空間用格離散化,然后在每個格采樣一個。具體方法如下: 1. 創建格:如中間圖所示,計算雲的包圍盒,然后把包圍盒離散 ...

Wed Oct 16 22:50:00 CST 2019 0 1053
雲下采樣1

來源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/353761080 本文介紹python雲數據處理中的雲下采樣算法和關鍵點算法以及在雲工具箱軟件中的實現。由於雲的海量和無序性,直接處理的方式在對鄰域進行搜索時需要較高的計算成本。一個常用的解決方式就是對雲進行下采樣,將對 ...

Tue Nov 23 18:37:00 CST 2021 0 1337
采樣(undersampling)和過采樣(oversampling)會對模型帶來怎樣的影響

項目中出現了二分類數據不平橫問題,研究總結下對於類別不平橫問題的處理經驗: 為什么類別不平橫會影響模型的輸出?   許多模型的輸出類別是基於閾值的,例如邏輯回歸中小於0.5的為反例,大於則為正例。在數據不平衡時,默認的閾值會導致模型輸出傾向與類別數據多的類別。 因此可以在實際應用中,解決辦法 ...

Tue Sep 25 04:10:00 CST 2018 0 8626
圖像處理中常見的時域頻域區別與關系

本文純為轉載只做個人學習記錄用,請自動點擊鏈接到作者原文:https://blog.csdn.net/samkieth/article/details/49561539 一、什么是時域 時域是描述數學函數或物理信號對時間的關系。例如一個信號的時域波形可以表達信號隨着時間的變化 ...

Sun Feb 17 00:55:00 CST 2019 0 2097
 
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