一、原理分析 　　Mapreduce的處理過程，由於Mapreduce會在Map~reduce中，將重復的Key合並在一起，所以Mapreduce很容易就去除重復的行。Map無須做任何處理，設置Map中寫入context的東西為不作任何處理的行，也就是Map中最初處理的value即可 ...

的原理實現了數據去重。 源代碼： package com.duking.hadoop; ...

數據去重： 原理(理解)：Mapreduce程序首先應該確認<k3,v3>,根據<k3,v3>確定<k2,v2>，原始數據中出現次數超過一次的數據在輸出文件中只出現一次。Reduce的輸出是不重復的數據，也就是每一行數據作為key，即k3。而v3 ...

"數據去重"主要是為了掌握和利用並行化思想來對數據進行有意義的篩選。統計大數據集上的數據種類個數、從網站日志中計算訪問地等這些看似龐雜的任務都會涉及數據去重。 MaprReduce去重流程如下圖所示： 數據去重的最終目標是讓原始數據中出現次數超過一次的數據在輸出文件中只出現一次 ...

　 在關系型數據庫中，要實現join操作是非常方便的，通過sql定義的join原語就可以實現。在hdfs存儲的海量數據中，要實現join操作，可以通過HiveQL很方便地實現。不過HiveQL也是轉化成MapReduce來完成操作，本文首先研究如何通過編寫MapReduce程序來完成join操作 ...

簡介 當我們要統計數億文本的詞頻，單個機器性能一般，況且是數億級數據，處理是十分緩慢的，對於這樣的任務，希望的是多台電腦共同處理，大幅度減少任務時間。聯合多台電腦一起工作的系統就是分布式系統。 最近在學MIT6.824分布式系統課程，第一個Lab就是MapReduce，MapReduce ...

自己平時用單機的完全夠了啦~ 　　然后被要求去做個WordCount和數據去重的小例子，嗯啊，我就抱 ...

哈嘍～各位小伙伴們中秋快樂，好久沒更新新的文章啦，今天分享如何使用mapreduce進行join操作。 在離線計算中，我們常常不只是會對單一一個文件進行操作，進行需要進行兩個或多個文件關聯出更多數據，類似與sql中的join操作。 今天就跟大家分享一下如何在MapReduce中實現join ...