推薦系統打散算法--輪詢(分類桶)
打散作為推薦系統比較重要的數據處理邏輯，是推薦系統避免數據扎堆最重要的實現手段，本次介紹推薦算法中最簡單的輪詢算法。 輪詢算法一般分為單維度、雙維度輪詢，所以本文主要介紹，單維度輪詢和雙維度輪詢兩種。 單維度輪詢： 單維度輪詢主要是把數據按照某一個角度進行分類，比如推薦業務中，相同品牌 ...
原文：推薦算法分類介紹
推薦算法 . 基於內容的推薦 基於內容的信息推薦方法的理論依據主要來自於信息檢索和信息過濾，所謂的基於內容的推薦方法就是根據用戶過去的瀏覽記錄來向用戶推薦用戶沒有接觸過的推薦項。主要是從兩個方法來描述基於內容的推薦方法：啟發式的方法和基於模型的方法。啟發式的方法就是用戶憑借經驗來定義相關的計算公式，然后再根據公式的計算結果和實際的結果進行驗證，然后再不斷修改公式以達到最終目的。而對於模型的方法就是 ...
2014-03-14 10:51 0 2485 推薦指數：
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