回歸問題中代價函數選擇的概率解釋(Probabilistic interpretation)
在我們遇到回歸問題時，例如前面提到的線性回歸，我們總是選擇最小而成作為代價函數，形式如下： 這個時候，我們可能就會有疑問了，我們為什么要這樣來選擇代價函數呢？一種解釋是使我們的預測值和我們訓練樣本的真實值之間的距離最小，下面我們從概率的角度來進行解釋。 首先假設輸入變量和目標 ...
原文：Linear Regression（線性回歸）（三）—代價函數J(θ)選擇的概率解釋
整理自AndrewNG的課件，轉載請注明。整理者：華科小濤 http: www.cnblogs.com hust ghtao 在遇到線性回歸問題時，我們總是令。可是我們為什么這樣選擇代價函數呢 我們提到過是為了使目標變量 指 的真實值和預測值的距離最小，想想也算合理。但是本篇博文將從概率的角度解釋為什么這么選擇代價函數，相信大家看完之后就會明白這個選擇之后蘊含的更加深層次的原因。 首先，讓我們假 ...
2014-03-08 00:32 1 2416 推薦指數：
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