kmeans matlab算法實現
function kmeans()clear all;clc;k=3;%k為聚類個數x = 0.8 + sqrt(0.01) * randn(100,2); %隨機生成數據集y = 0.2 + sqrt(0.02) * randn(100,2);z= 0.5 + sqrt(0.01 ...
原文：Kmeans算法的應用實例（Matlab版本）
K means是一種經典的聚類算法，是十大經典數據挖掘算法之一。K means算法的基本思想是：以空間中k個點為中心進行聚類，對最靠近他們的對象歸類。通過迭代的方法，逐次更新各聚類中心的值，直至得到最好的聚類結果。假設要把樣本集分為c個類別，算法描述如下： 適當選擇c個類的初始中心 在第k次迭代中，對任意一個樣本，求其到c個中心的距離，將該樣本歸到距離最短的中心所在的類 利用均值等方法更新該類的中 ...
2014-02-26 12:28 0 3917 推薦指數：
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