svm-懲罰因子
懲罰因子C用來表示對於個別點的重視程度。其大小應該選擇適中，不然會對於最后的准確率造成一定的影響。 若令懲罰因子C為無窮大，則SVM退化為硬間隔分類器，此時使用線性核只能處理線性可分的樣本（因為對於線性不可分的樣本，無法找到一個超平面可以正確划分所有樣本，於是模型參數 ...
原文：svmrank 的誤差懲罰因子c選擇 經驗
C是一個由用戶去指定的系數，表示對分錯的點加入多少的懲罰，當C很大的時候，分錯的點就會更少，但是過擬合的情況可能會比較嚴重，當C很小的時候，分錯的點可能會很多，不過可能由此得到的模型也會不太正確，所以如何選擇C是有很多學問的，不過在大部分情況下就是通過經驗嘗試得到的。 Trade off between Maximum Margin and Classification Errors http: ...
2014-01-10 11:22 0 3431 推薦指數：
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