svm-懲罰因子

       懲罰因子C用來表示對於個別點的重視程度。其大小應該選擇適中，不然會對於最后的准確率造成一定的影響。

　　若令懲罰因子C為無窮大，則SVM退化為硬間隔分類器，此時使用線性核只能處理線性可分的樣本（因為對於線性不可分的樣本，無法找到一個超平面可以正確划分所有樣本，於是模型參數不存在可行解）；

　　若令懲罰因子C為適當值，則使用線性核的SVM可以處理線性或近線性的樣本（這是因為此時允許分類器在某些樣本上出錯，所以對於近線性的樣本，可以找到一個超平面將大部分樣本正確划分）。