OpenCV成長之路(2)：圖像的遍歷
我們在實際應用中對圖像進行的操作，往往並不是將圖像作為一個整體進行操作，而是對圖像中的所有點或特殊點進行運算，所以遍歷圖像就顯得很重要，如何高效的遍歷圖像是一個很值得探討的問題。 一、遍歷圖像的4種方式：at<typename>(i,j) Mat類提供了一個at的方法用於取得圖像 ...
原文：OpenCV成長之路(7)：圖像濾波
濾波實際上是信號處理里的一個概念，而圖像本身也可以看成是一個二維的信號。其中像素點灰度值的高低代表信號的強弱。 高頻：圖像中灰度變化劇烈的點。 低頻：圖像中平坦的，灰度變化不大的點。 根據圖像的高頻與低頻的特征，我們可以設計相應的高通與低通濾波器，高通濾波可以檢測圖像中尖銳 變化明顯的地方 低通濾波可以讓圖像變得光滑，濾除圖像中的噪聲。 下面我們來看一下OpenCV中的一些濾波函數： 一 低通濾波 ...
2013-12-31 10:13 1 10921 推薦指數：
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正如第4篇文章所說的圖像直方圖在特征提取方面有着很重要的作用，本文將舉兩個實際工程中非常實用的例子來說明圖像直方圖的應用。 一、直方圖的反向映射。 我們以人臉檢測舉例，在人臉檢測中，我們第一步往往需要先提取圖像中皮膚區域來縮小人臉的檢測范圍，這一般獲得皮膚的顏色范圍還需要定義閾值並不斷的調整 ...
OpenCV成長之路 01、圖像的讀寫與顯示
一、工具篇 工欲善其事，必先利其器。學習OpenCV，肯定少不於基本的編程工具與OpenCV庫。在Windows平台下你可以選擇Visual Studio、CodeBlock等，當然你也可以選擇在Linux平台，用VI、codeBlock都是可以的。編程平台的選擇看個人愛好以及項目的開發環境 ...
opencv學習之路（12）、圖像濾波
一、圖像濾波簡介 二、方框濾波——boxFilter（） 三、均值濾波——blur（） 四、高斯濾波——GaussianBlur（） 以上是線性濾波（方框，均值，高斯） 以下是非線性濾波（中值，雙邊） 五、中值濾波 ...
OpenCV成長之路(9)：特征點檢測與圖像匹配
特征點又稱興趣點、關鍵點，它是在圖像中突出且具有代表意義的一些點，通過這些點我們可以用來識別圖像、進行圖像配准、進行3D重建等。本文主要介紹OpenCV中幾種定位與表示關鍵點的函數。 一、Harris角點 角點是圖像中最基本的一種關鍵點，它是由圖像中一些幾何結構的關節點構成，很多都是線條之間 ...
OpenCV基礎(六)---圖像濾波
圖像濾波 對圖像進行單個像素操作，主要是進行對比度和閾值處理 而圖像濾波在像素鄰域間進行，一來達到我們希望的效果，二來進一步進行圖像特征提取 濾波分為空間域和頻域濾波，空間域濾波又分線性、非線性濾波 常用的線性濾波有，均值濾波，高斯濾波；非線性濾波有中值濾波，雙邊濾波 線性濾波 均值 ...
OpenCV探索之路（三）：濾波操作
濾波處理分為兩大類：線性濾波和非線性濾波。OpenCV里有這些濾波的函數，使用起來非常方便，現在簡單介紹其使用方法。 線性濾波：方框濾波、均值濾波、高斯濾波 方框濾波 均值濾波 均值濾波就是方框濾波的一個特殊情況。 均值濾波的缺點就是不能很好地保護細節，在圖像去燥的同時也破壞了圖像 ...