關於PCB的Mark PCB板子做好后，需要貼裝元器件，現在元器件的貼裝都是通過機器來完成的(SMT)。SMT中會用到mark點。 一、什么是Mark點 Mark點也叫基准點或者光學定位點，為貼裝工藝中的所有元器件的貼裝提供基准點。因此，Mark點對SMT生產至關重要。 表貼元件的pcb ...

...

Opencv內部提供了一個基於Hough變換理論的找圓算法，HoughCircle與一般的擬合圓算法比起來，各有優勢：優勢：HoughCircle對噪聲點不怎么敏感，並且可以在同一個圖中找出多個圓；反觀擬合圓算法，單純的擬合結果容易受噪聲點的影響，且不支持一個輸入中找多個圓缺點：原始的Hough ...

模板匹配 業務描述：從 一張圖 中找到 和 模板圖片 “非常相似” 的區域，獲取該區域坐標； 原理簡介：用 模板圖像 在 原圖上 滑動，然后計算 滑到的區域 和 模板 的相似程度，如像素差，把該值 記錄在 對應位置，過程類似卷積； 滑完后，找到 相似程度 最大的 坐標，還原到 原圖的坐標 ...

此文轉載自：https://blog.csdn.net/weixin_45081640/article/details/110471722 Opencv做mark點尋邊定位 通過mark點進行定位是很常見的項目，mark點就是在圖上或者工件上設置一個 ...

介紹 模板匹配是一個圖像處理問題，當對象的姿勢（X、Y、+）未知時，它使用模板圖像在另一個搜索圖像中查找其位置。在這篇文章中，我們實現一個算法，該算法使用對象的邊緣信息來識別搜索圖像中的對象。 背景 由於模板匹配的速度和可靠性問題，模板匹配本質上是一個棘手的問題。當對象部分可見或與其他對象 ...

一、 1.模板匹配是一種最原始、最基本的模式識別方法，研究某一特定對象物的圖案位於圖像的什么地方，進而識別對象物，這就是一個匹配問題。 它是圖像處理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性，主要表現在它只能進行平行移動，若原圖像中的匹配目標發生旋轉或大小變化，該算法無效 ...

原理和c++實現：https://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/histograms/template_matching/template_matching.html 目的是檢測、定位一個物體在一副圖像中的位置，主要是通過計算兩幅圖（待檢測 ...