1. OpenCV簡介 OpenCV是一個基於BSD許可（開源）發行的跨平台計算機視覺和機器學習軟件庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統上(未來期待在Harmony OS上運行）. 它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供 ...

參考文獻：數字圖像處理(第三版) 何東健 西安電子科技大學出版社 數學形態學的基本思想是用具有一定形態的結構元素去量度和提取圖像中的對應形狀， 以達到圖像分析和識別的目的。 數學形態學由一組形態學的代數運算子組成， 其基本運算有： 膨脹、 腐蝕、 開和閉運算。 基於這些基本運算還可推導 ...

形態學操作是指基於形狀的一系列圖像處理操作,包括膨脹,腐蝕,二值化,開運算,閉運算,頂帽算法,黑帽算法,形態學梯度等,最基本的形態學操作就是膨脹和腐蝕. 一.膨脹 首先需要明確一個概念,膨脹和腐蝕都是針對於圖像中較亮的區域而言的,膨脹就是亮的區域變多了,而腐蝕就是暗的區域變多 ...

圖像形態學一般用於閾值化后的二值圖像，其實也可以用於灰度圖像的處理，這篇文章主要對灰度中的應用做分析。 1.膨脹與腐蝕 函數解釋可以參考：opencv論壇，關於里面的結構IplConvKernel可以參考：http://blog.csdn.net/babbxazzg ...

1. 腐蝕和膨脹 　　腐蝕和膨脹是最基本的形態學操作，腐蝕和膨脹都是針對白色部分（高亮部分）而言的。 膨脹就是使圖像中高亮部分擴張，效果圖擁有比原圖更大的高亮區域；腐蝕是原圖中的高亮區域被蠶食，效果圖擁有比原圖更小的高亮區域。膨脹是求局部最大值的操作，腐蝕是求局部最小值的操作。 膨脹與腐蝕 ...

一、形態學其他操作（用的不多，如果忘了也可以通過膨脹腐蝕得到相同效果） 1.開運算 2.閉運算 3.形態學梯度 4.頂帽 5.黑帽 二、小應用（找出差異，對差異進行操作） ...

摘要： 形態學一般指生物學中研究動物和植物結構的一個分支。用數學形態學（也稱圖像代數）表示以形態為基礎對圖像進行分析的數學工具。 基本思想是用具有一定形態的結構元素去度量和提取圖像中的對應形狀以達到對圖像分析和識別的目的。 形態學圖像處理的基本運算有： 膨脹和腐蝕（膨脹區域填充，腐蝕 ...

一、實驗目的 掌握數學形態學的基本理論。 掌握數學形態學的四種基本運算，並會運用其進行簡單的圖像處理。 二、實驗內容 1. 編寫程序實現二值圖像的腐蝕和膨脹。 2. 編寫程序實現二值圖像的開運算和閉運算。 3. 編寫程序對以下圖像進行形態學運算，填充內部的孔洞和外部的白色噪音塊 ...