數據挖掘算法之k-means算法
系列文章：數據挖掘算法之決策樹算法 k-means算法可以說是數據挖掘中十大經典算法之一了，屬於無監督的學習。該算法由此衍生出了很多類k-means算法，比如k中心點等等，在數據挖掘領域，很多地方都會用到該算法，他能夠把相似的一類很好的聚在一起。一類指的是 ...
原文：大數據挖掘算法篇之K-Means實例
一 引言 K Means算法是聚類算法中，應用最為廣泛的一種。本文基於歐幾里得距離公式：d sqrt x x y y 計算二維向量間的距離，作為聚類划分的依據，輸入數據為二維數據兩列數據，輸出結果為聚類中心和元素划分結果。輸入數據格式如下： 二 歐幾里得距離： 歐幾里得距離定義： 歐幾里得距離 Euclidean distance 也稱歐氏距離，在n維空間內，最短的線的長度即為其歐氏距離。它是一個 ...
2013-12-19 11:20 0 4930 推薦指數：
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