原文:數據關聯分析 association analysis (Aprior算法,python代碼)

基本概念 購物籃事務 market basket transaction ,如下表,表中每一行對應一個事務,包含唯一標識TID,和購買的商品集合。本文介紹一種成為關聯分析 association analysis 的方法,這種方法,可以從下表可以提取出, 尿布 gt 牛奶. 兩個關鍵問題: 大型數據計算量很大。 發現的某種模式可能是虛假,偶然發生的。 問題定義 把數據可以轉換為如下表的二元表示, ...

2013-12-09 11:26 0 3732 推薦指數:

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關聯分析算法Association Analysis)Apriori算法和FP-growth算法初探

1. 關聯分析是什么? 關聯分析,也叫關聯規則挖掘,屬於無監督算法的一種,它用於從數據中挖掘出潛在的關聯關系,例如經典的啤酒與尿布的關聯關系。 本文將要重點介紹的Apriori和FP-growth算法就是一種關聯算法,,它們可以高效自動地從數據集中挖掘出潛在的屬性關聯組合規則。 0x1:從一 ...

Sat Aug 04 20:18:00 CST 2018 0 8679
關聯規則之Aprior算法

關聯規則挖掘在電商、零售、大氣物理、生物醫學已經有了廣泛的應用,本篇文章將介紹一些基本知識和Aprori算法。  啤酒與尿布的故事已經成為了關聯規則挖掘的經典案例,還有人專門出了一本書《啤酒與尿布》,雖然說這個故事是哈弗商學院杜撰出來的,但確實能很好的解釋關聯規則挖掘的原理。我們這里以一個超市 ...

Thu May 24 00:06:00 CST 2018 0 1700
數據挖掘算法之-關聯規則挖掘(Association Rule)(購物籃分析

在各種數據挖掘算法中,關聯規則挖掘算是比較重要的一種,尤其是受購物籃分析的影響,關聯規則被應用到非常多實際業務中,本文對關聯規則挖掘做一個小的總結。 首先,和聚類算法一樣,關聯規則挖掘屬於無監督學習方法,它描寫敘述的是在一個事物中物品間同一時候出現的規律的知識模式,現實生活中 ...

Fri May 26 05:04:00 CST 2017 0 2540
數據挖掘系列(1)關聯規則挖掘基本概念與Aprior算法

 我計划整理數據挖掘的基本概念和算法,包括關聯規則挖掘、分類、聚類的常用算法,敬請期待。今天講的是關聯規則挖掘的最基本的知識。  關聯規則挖掘在電商、零售、大氣物理、生物醫學已經有了廣泛的應用,本篇文章將介紹一些基本知識和Aprori算法。  啤酒與尿布的故事已經成為了關聯規則挖掘的經典案例 ...

Thu Aug 01 00:18:00 CST 2013 14 19795
數據挖掘算法之-關聯規則挖掘(Association Rule)

數據挖掘的知識模式中,關聯規則模式是比較重要的一種。關聯規則的概念由Agrawal、Imielinski、Swami 提出,是數據中一種簡單但很實用的規則。關聯規則模式屬於描述型模式,發現關聯規則的算法屬於無監督學習的方法。 一、關聯規則的定義和屬性 考察一些涉及許多物品的事務:事務 ...

Fri Mar 17 23:02:00 CST 2017 0 15042
python數據分析:聚類分析(cluster analysis

何為聚類分析 聚類分析或聚類是對一組對象進行分組的任務,使得同一組(稱為聚類)中的對象(在某種意義上)與其他組(聚類)中的對象更相似(在某種意義上)。它是探索性數據挖掘的主要任務,也是統計 數據分析的常用技術,用於許多領域,包括機器學習,模式識別,圖像分析,信息檢索,生物信息學,數據 ...

Mon Jul 12 20:03:00 CST 2021 0 308
算法分析:均攤分析(Amortized Analysis

均攤分析(Amortized Analysis) 聚合方法(Aggregate Method) Aggregate 方法不夠精確,下面的兩種方法可以為每種操作分配不同的均攤代價,能夠提供比較精確的上界。 記賬方法(Accounting Method) 勢能方法(Potential ...

Wed Nov 07 23:20:00 CST 2018 0 1082
 
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