機器視覺中,常用到協方差相關的知識,特別是基於統計框架下的機器學習算法,幾乎無處不在的用到它,因此了解協方差是再基礎不過的了。這里推薦一個很不錯的基礎教程:協方差的意義和計算公式 均值和方差 引入協方差之前,先簡單回顧下概率統計中的兩個重要基礎概念:均值 ...
摘要:最近在學習機器學習 數據挖掘的算法,在看一些paper的時候經常會遇到以前學過的數學公式或者名詞,又是總是想不起來,所以在此記錄下自己的數學復習過程,方便后面查閱。 :數學期望 數學期望是隨機變量的重要特征之一,隨機變量X的數學期望記為E X ,E X 是X的算術平均的近似值,數學期望表示了X的平均值大小。 當X為離散型隨機變量時,並且其分布律為 P X xk pk ,其中k , , ,n ...
2013-12-05 17:09 6 12070 推薦指數:
機器視覺中,常用到協方差相關的知識,特別是基於統計框架下的機器學習算法,幾乎無處不在的用到它,因此了解協方差是再基礎不過的了。這里推薦一個很不錯的基礎教程:協方差的意義和計算公式 均值和方差 引入協方差之前,先簡單回顧下概率統計中的兩個重要基礎概念:均值 ...
一、期望 在概率論和統計學中,數學期望(或均值,亦簡稱期望)是試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和。它反映隨機變量平均取值的大小。 線性運算: 推廣形式: 函數期望:設f(x)為x的函數,則f(x)的期望為 離散函數: 連續函數 ...
這篇文章總結了概率統計中期望、方差、協方差和相關系數的定義、性質和基本運算規則。 一、期望 定義: 設P(x)是一個離散概率分布函數自變量的取值范圍是。那么其期望被定義 ...
轉載位置:http://blog.codinglabs.org/articles/basic-statistics-calculate.html 這篇文章總結了概率統計中期望、方差、協方差和相關系數的定義、性質和基本運算規則。 期望 定義 設P(x)">P(x)P(x)是一個離散概率 ...
學過概率統計的孩子都知道,統計里最基本的概念就是樣本的均值,方差,或者再加個標准差。首先我們給你一個含有n個樣本的集合,依次給出這些概念的公式描述,這些高中學過數學的孩子都應該知道吧,一帶而過。 很顯然,均值描述的是樣本集合的中間點,它告訴我們的信息是很有限的,而標准差給我們描述的則是樣本集 ...
}$ 來估計總體的期望 $ \mu$,$\bar{X}$ 是圍繞 $ \mu$ 左右波動的,即多次采 ...
1. 期望 2. 方差 3. 協方差和相關系數 協方差(或者相關系數)如果是正的,表明X和Y之間同時增加或減小;如果是負的,表明X和Y之間有一個增加而另一個減小;如果它的值為0,則表明X和Y之間是獨立 ...
作者:Vamei 出處:http://www.cnblogs.com/vamei 歡迎轉載,也請保留這段聲明。謝謝! 前面介紹的分布描述量,比如期望和方差,都是基於單一隨機變量的。現在考慮多個隨機變量的情況。我們使用聯合分布來表示定義在同一個樣本空間的多個隨機變量的概率分布。 聯合分布中 ...