CNN(Convolutional Neural Network)
CNN(Convolutional Neural Network) 卷積神經網絡（簡稱CNN）最早可以追溯到20世紀60年代，Hubel等人通過對貓視覺皮層細胞的研究表明，大腦對外界獲取的信息由多層的感受野(Receptive Field)激發完成的。在感受野的基礎上，1980年 ...
原文：Deep Learning 學習隨記（八）CNN（Convolutional neural network）理解
前面Andrew Ng的講義基本看完了。Andrew講的真是通俗易懂，只是不過癮啊，講的太少了。趁着看完那章convolution and pooling， 自己又去翻了翻CNN的相關東西。 當時看講義時，有一點是不太清楚的，就是講義只講了一次convolution和一次pooling，而且第一次的convolution很容易理解，針對一副圖像來的，但是經過一次convolution和poolin ...
2013-11-26 10:35 0 11565 推薦指數：
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。 1998年Yann LeCun在論文“Gradient-Based Learning Applie ...
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神經網絡和深度學習 (Neural Network & Deep Learning)
深度學習其實就是有更多隱層的神經網絡，可以學習到更復雜的特征。得益於數據量的急劇增多和計算能力的提升，神經網絡重新得到了人們的關注。 1. 符號說明 2. 激活函數 為什么神經網絡需要激活函數呢？如果沒有激活函數，可以推導出神經網絡的輸出y是關於輸入x的線性組合 ...
（六）6.17 Neurons Networks convolutional neural network（cnn）
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