上篇文章強化學習——狀態價值函數逼近介紹了價值函數逼近(Value Function Approximation,VFA)的理論,本篇文章介紹大名鼎鼎的DQN算法。DQN算法是 DeepMind 團隊 ...
花了好多天去推導RBM公式,只能說數學是硬傷,推導過程在后面給出大概,看了下yusugomori的java版源碼,又花了一天時間來寫C 版本,其主要思路參照yusugomori。發現java和C 好多地方差不多,呵呵。本人乃初學小娃,錯誤難免,多多指教。 出處:http: www.cnblogs.com wn p .html RBM.h RBM.cpp 推導過程: ...
2013-11-25 16:13 1 2328 推薦指數:
上篇文章強化學習——狀態價值函數逼近介紹了價值函數逼近(Value Function Approximation,VFA)的理論,本篇文章介紹大名鼎鼎的DQN算法。DQN算法是 DeepMind 團隊 ...
這篇博客主要用來簡單介紹下RBM網絡,因為deep learning中的一個重要網絡結構DBN就可以由RBM網絡疊加而成,所以對RBM的理解有利於我們對DBN算法以及deep learning算法的進一步理解。Deep learning是從06年開始火得,得益於大牛Hinton的文章 ...
前言: 本文主要是bengio的deep learning tutorial教程主頁中最后一個sample:rnn-rbm in polyphonic music. 即用RNN-RBM來model復調音樂,訓練過程中采用的是midi格式的音頻文件,接着用建好的model ...
這代碼各種看不懂,各種給跪,當工具用吧。。 主函數: main.cpp 大頭來了 rbm.h rbm.cpp rbmparallel.h rbmparallel.cpp 基礎太差,看了一個星期,還是看不懂,傷不起。 ...
(1) focal loss <1> focal loss的函數形式為: (1) 其中,zk為softmax的輸入,f(zk)為softmax ...
《DEEP LEARNING》 《DEEP LEARNING》 1. 引言 1.1 什么是、為什么需要深度學習 1.2 簡單的機器學習算法對數據表示的依賴 1.3 深度學習的歷史趨勢 最早的人 ...
j=1...n,N個樣本 i=1...c,C聚類 一、優化函數 FCM算法的數學模型其實是一個條件極值問題: 把上面的條件極值問題轉化為無條件的極值問題,這個在數學分析上經常用到的一種方法就是拉格朗日乘數法把條件極值轉化為無條件極值問題 ...
Deep Belief Network 學習筆記-RBM By Placebo (純屬個人筆記) 第一次知道deep learning,是上學期dengli博士來實驗室的一次報告,他講到,當神經網絡的層數大於2時(即一個hidden層,一個輸出層,不算輸入層,之后皆采用這種表述 ...