層次聚類 Hierarchical Clustering
-------------------------------- 不管是GMM，還是k-means，都面臨一個問題，就是k的個數如何選取？比如在bag-of-words模型中，用k-means訓練碼書，那么應該選取多少個碼字呢？為了不在這個參數的選取上花費太多時間，可以考慮層次聚類 ...
原文：Python-層次聚類-Hierarchical clustering
層次聚類算法： 給定要聚類的N的對象以及N N的距離矩陣 或者是相似性矩陣 , 層次式聚類方法的基本步驟 參看S.C. Johnson in 如下: 將每個對象歸為一類, 共得到N類, 每類僅包含一個對象. 類與類之間的距離就是它們所包含的對象之間的距離. 找到最接近的兩個類並合並成一類, 於是總的類數少了一個. 重新計算新的類與所有舊類之間的距離. 重復第 步和第 步, 直到最后合並成一個類為 ...
2013-11-24 23:12 2 15963 推薦指數：
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