圖像特征提取之Haar特征
，並定義該模板的特征值為白色矩形像素和減去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了圖像的灰度變化情況。例如：臉部 ...
原文：目標檢測的圖像特征提取之（三）Haar特征
原帖地址：http: blog.csdn.net zouxy article details Haar like特征 Haar like特征最早是由Papageorgiou等應用於人臉表示，Viola和Jones在此基礎上，使用 種類型 種形式的特征。 Haar特征分為三類：邊緣特征 線性特征 中心特征和對角線特征，組合成特征模板。特征模板內有白色和黑色兩種矩形，並定義該模板的特征值為白色矩形像素 ...
2013-11-22 19:45 0 12255 推薦指數：
相關推薦
目標檢測的圖像特征提取之（二）LBP特征
LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一種用來描述圖像局部紋理特征的算子；它具有旋轉不變性和灰度不變性等顯著的優點。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和 D. Harwood 在1994年提出，用於紋理特征提取。而且，提取的特征是圖像的局部的紋理 ...
目標檢測的圖像特征提取之_LBP特征
LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一種用來描述圖像局部紋理特征的算子；它具有旋轉不變性和灰度不變性等顯著的優點。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和 D. Harwood 在1994年提出，用於紋理特征提取。而且，提取的特征是圖像的局部的紋理 ...
目標檢測的圖像特征提取之HOG特征
HOG特征： 方向梯度直方圖（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行物體檢測的特征描述子。它通過計算和統計圖像局部區域的梯度方向直方圖來構成特征。Hog特征結合SVM分類器已經被廣泛應用於圖像識別中，尤其在行人檢測中 ...
目標檢測的圖像特征提取之（二）LBP特征
Ojala, M.Pietikäinen, 和D. Harwood 在1994年提出，用於紋理特征提取。而且 ...
圖像特征提取之（一）HOG特征
1、HOG特征： 方向梯度直方圖（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行物體檢測的特征描述子。它通過計算和統計圖像局部區域的梯度方向直方圖來構成特征。Hog特征結合SVM分類器已經被廣泛應用於圖像識別中 ...
Opencv 特征提取與檢測-Haar特征
Haar特征介紹（Haar Like Features） 高類間變異性 低類內變異性 局部強度差 不同尺度 計算效率高 這些所謂的特征不就是一堆堆帶條紋的矩形么，到底是干什么用的？我這樣給出解釋，將上面的任意一個矩形放到人臉區域上，然后，將白色區域的像素 ...
圖像特征提取：HOG、LBP、Haar特征
1、圖像特征 特征是某一類對象區別於其他類對象的相應（本質）特點或特性， 或是這些特點和特性的集合。特征是通過測量或處理能夠抽取的數據。對於圖像而言， 每一幅圖像都具有能夠區別於其他類圖像的自身特征，有些是可以直觀地感受到的自然特征，如亮度、邊緣、紋理和色彩等；有些則是需要通過變換 ...