圖像二值化、反運算過程涉及到im2bw，imcomplement函數，反運算可以這么理解：原本黑的區域變為白的區域，白的區域變為黑的區域。 實現過程如下： close all; %關閉當前所有圖形窗口，清空工作空間變量，清除工作空間所有變量 clear all; clc; J ...

圖像在計算機中以數字圖像的形式存儲，即以數值矩陣的形式存在，形成了離散的數值信號，在此基礎上，對於圖像處理中的數值的多樣性計算分析也影響着初步圖像分析。 圖像梯度的定義： 圖像函數f(x,y)在點(x,y)的梯度是一個具有大小和方向的矢量，設為Gx 和 Gy 分別表示x方向和y方向的梯度 ...

1、tensorflow中對jpeg格式圖像的編碼/解碼函數： 2、圖像大小調整(和上面的類似，僅多了圖像大小調整的部分，下面的例子將類似)： 通過tf.image.resize_image_with_crop_or_pad函數來調整圖像大小的功能 ...

表13 灰度形態學（或二值圖像）處理函數 函數 說明 conndef 創建連通矩陣 imbothat 執行bottom-hat濾波 ...

　　做圖像處理，最耗時間的運算應該就是卷積運算那一步了。以后如果有機會在用c++做圖像處理的項目的話，那么這個卷積部分還是要優化的。Matlab因為是驗證算法，其實是沒必要優化的。所以我就把卷積這一部分單獨列出一個函數，用匯編實現了。我可是電子工程出身，匯編當然不在話下。 　　函數是用匯 ...

1、圖像的變換 ① fft2：fft2函數用於數字圖像的二維傅立葉變換，如：i=imread('104_8.tif'); j=fft2(i); ②ifft2:：ifft2函數用於數字圖像的二維傅立葉反變換，如： i=imread ...

之前用Matlab做圖像處理工作時，用到什么函數就查什么函數，從沒做過系統的總結，再做的時候又要去查，所以總結還是有必要的~ 為了方便，在此只列出函數名和基本用法，如不特別指出，不詳細說明參數，輔助 help和 doc 爭取持續更新 ...

處理結果如下： 其中threshold其他用法： 　　定義：cv2.threshold(img, threshold, maxval,type) 　　threshold, maxval是兩個數字，等於是在[0,255]中間選取一個區間 ...