閱讀對象：對概率論中的期望有一點了解。 1.圖像幾何矩 1.1簡述 圖像的幾何矩包括空間矩、中心矩和中心歸一化矩。幾何矩具有平移、旋轉和尺度不變性，一般是用來做大粒度的區分，用來過濾顯然不相關的圖像。 1.2用數學語言闡述圖像的幾何矩 針對於一幅圖像，我們把像素的坐標看成是一個二維 ...

查找輪廓的不同特征，例如面積，周長，重心，邊界等 1.矩 　　圖像的矩可以幫助我們計算圖像的質心，面積等。 　　函數cv2.momen()會將計算得到的矩以一個字典的形式返回， 　　我們的測試圖像如下： 　　 　　例程如下： # -*- coding:utf-8 ...

一、簡介 二、OpenCV中的SIFT算法接口 ...

圖像矩描述了圖像的全局特征 一階矩與形狀有關 二階距顯示曲線圍繞直線平均值的擴展程度 三階矩是關於平均值的對稱性測量 由二階和三階矩可以導出7個不變矩，不變矩是圖像的統計特性，滿足平移、伸縮、旋轉的不變性 ...

一、簡介 HSV顏色空間（hue色調，saturation飽和度，value亮度） 二、HSV滑動條 三、顏色識別跟蹤 putText函數定義為 void pu ...

查找輪廓 輪廓到底是什么?一個輪廓一般對應一系列的點,也就是圖像中的一條曲線.表示的方法可能根據不同情況而有所不同.有多重方法可以表示曲線.在openCV中一般用序列來存儲輪廓信息.序列中的每一個元素是曲線中一個點的位置.關於序列表示的輪廓細節將在后面討論,現在只要簡單把輪廓想象為使用 ...

上一篇教程中，我們學習了如何計算輪廓的凸包，其實對一個輪廓而言，可能它的凸包和它本身是重合的，也有可能不是重合的。比如下面左邊圖像的輪廓本身就是凸包，而右邊圖像的輪廓則不是。我們可以通過函數bool isContourConvex(InputArray contour)，來判定一個輪廓 ...

什么是輪廓 找輪廓、繪制輪廓等 1.什么是輪廓 　　輪廓可看做將連續的點（連着邊界）連在一起的曲線，具有相同的顏色和灰度。輪廓在形態分析和物體的檢測和識別中很有用。 為了更加准確，要使用二值化圖像。在尋找輪廓之前，要進行閾值化處理或者Canny邊界檢測。 查找輪廓 ...