K-L變換和 主成分分析PCA
一.K-L變換 說PCA的話，必須先介紹一下K-L變換了。 K-L變換是Karhunen-Loeve變換的簡稱，是一種特殊的正交變換。它是建立在統計特性基礎上的一種變換，有的文獻也稱其為霍特林（Hotelling）變換，因為他在1933年最先給出將離散信號變換成一串不相關 ...
原文：主成分分析（PCA）算法，K-L變換 角度
主成分分析 PCA 是多元統計分析中用來分析數據的一種方法，它是用一種較少數 量的特征對樣本進行描述以達到降低特征空間維數的方法，它的本質實際上是K L變換。PCA方法最著名的應用應該是在人臉識別中特征提取及數據維，我們知 道輸入 大小的人臉圖像，單單提取它的灰度值作為原始特征，則這個原始特征將達到 維，這給后面分類器的處理將帶來極大的難度。著名 的人臉識別Eigenface算法就是采用PCA算法 ...
2013-11-11 12:41 0 4466 推薦指數：
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