寫在前邊: 1.我使用的是python2.7 + OpenCV3.1.0 2.OpenCV3.0.0+的文檔有很大問題,很多文檔寫的還是OpenCV2.0+, OpenCV3.0+根本用不了,其中有一部分原因是,有一些函數被放在了opencv_contrib這個模塊里邊,需要把這個擴展模塊 ...
SURF:speed up robust feature,翻譯為快速魯棒特征。首先就其中涉及到的特征點和描述符做一些簡單的介紹: 特征點和描述符 特征點分為兩類:狹義特征點和廣義特征點。狹義特征點的位置本身具有常規的屬性意義,比如角點 交叉點等等。而廣義特征點是基於區域定義的,它本身的位置不具備特征意義,只代表滿足一定特征條件的特征區域的位置。廣義特征點可以是某特征區域的任一相對位置。這種特征可以 ...
2013-11-05 16:53 0 3201 推薦指數:
寫在前邊: 1.我使用的是python2.7 + OpenCV3.1.0 2.OpenCV3.0.0+的文檔有很大問題,很多文檔寫的還是OpenCV2.0+, OpenCV3.0+根本用不了,其中有一部分原因是,有一些函數被放在了opencv_contrib這個模塊里邊,需要把這個擴展模塊 ...
我們在上個教程討論了SIFT算法用於檢測特征點,SIFT算法對旋轉、尺度縮放、亮度變化等保持不變性,對視角變換、仿射變化、噪聲也保持一定程度的穩定性,是一種非常優秀的局部特征描述算法。但是其實時性相對不高。SURF(Speeded Up Robust Features)算法改進了特征了提取和描述 ...
平台:win10 x64 +VS 2015專業版 +opencv-3.x.+CMake+Anaconda3(python3.7.0) Issue說明:Opencv3.0版本已經發布了有一段時間,在這段時間也是不斷的進行了更新和修復,最近看了一下3.0新增的一些功能,感覺還是蠻強大 ...
步驟: 特征檢測 —— 特征描述 —— 特征匹配 實現流程: (1)特征檢測:SurfFeatureDetector類 . detect( ...
: Sift算法的優點是特征穩定,對旋轉、尺度變換、亮度保持不變性,對視角變換、噪聲 ...
環境:opencv3.2+VS2015 Debug X64 實現SURF算法 代碼來自網上,並未修改,知識為了將其調通,遇見錯誤: 嚴重性 代碼 說明 項目 文件 行 禁止顯示狀態錯誤 LNK2019 無法解析的外部符號 "public: static struct cv ...
如果說SIFT算法中使用DOG對LOG進行了簡化,提高了搜索特征點的速度,那么SURF算法則是對DoH的簡化與近似。雖然SIFT算法已經被認為是最有效的,也是最常用的特征點提取的算法,但如果不借助於硬件的加速和專用圖像處理器的配合,SIFT算法以現有的計算機仍然很難達到實時的程度。對於需要實時 ...
的物體識別以及 3D 重構中。 SURF 算法原理 SURF 算法主要包含 7 步: ...