在局部搜索算法中,我們不再關心從初始節點到目標節點之間的路徑,而是考慮從當前節點出發,移動到它的鄰近狀態,直到到達合理的目標狀態。相比於前面所說的無信息搜索算法和有信息搜索算法,局部搜索算法往往能以常數的空間復雜度(不用保存路徑)在很大甚至無限的狀態空間中找到合理解。 爬山法 爬山法不斷 ...
目錄: 數學定義 過程描述 算法簡介 總結 數學定義 局部搜索是解決最優化問題的一種啟發式算法。對於某些計算起來非常復雜的最優化問題,比如各種NP完全問題,要找到最優解需要的時間隨問題規模呈指數增長,因此誕生了各種啟發式算法來退而求其次尋找次優解,是一種近似算法 Approximate algorithms ,以時間換精度的思想。局部搜索就是其中的一種方法。 對於組合問題,給出如下定義: 其中,S ...
2013-10-27 11:45 1 18107 推薦指數:
在局部搜索算法中,我們不再關心從初始節點到目標節點之間的路徑,而是考慮從當前節點出發,移動到它的鄰近狀態,直到到達合理的目標狀態。相比於前面所說的無信息搜索算法和有信息搜索算法,局部搜索算法往往能以常數的空間復雜度(不用保存路徑)在很大甚至無限的狀態空間中找到合理解。 爬山法 爬山法不斷 ...
先了解一下什么是A*算法。 A星算法核心公式: 估價函數: 估價函數f(n)被定義為從初始節點S0出發,約束經過節點n到達目標節點Sg的所有路徑中最小路徑代價的估計值。它的一般形式為: f(n)=g(n)+h(n) 其中,g(n)是從初始節點S0到節點n的實際代價;h(n ...
本文轉自:http://blog.csdn.net/v_JULY_v 文章只為學習記錄,不用做其他用途。 --------------------------------------------- ...
最近鄰搜索(Nearest Neighbor Search) Name of the problem: nearest neighbors, k nearest neighbors (kNN, k-NN), nearset neighbor search, proximity search ...
前言 A 星搜索算法發表於 1968 年屬於比較老、成熟的算法,由 Stanford 研究院的 Peter Hart, Nils Nilsson 以及 Bertram Raphael 發表。介紹 A 星算法本來應該先了解 A 星算法,但這里先不說 A 星算法,先來感性的了解一下跟它有關的其他算法 ...
TS算法通過引入一個靈活的存儲結構和相應的禁忌准則來避免迂回搜索,並通過藐視准則來赦免一些被禁忌的優良狀態,進而保證多樣化的有效探索以最終實 現全局優化。相對於模擬退火和遺傳算法,TS是又一種搜索特點不同的 meta-heuristic算法。 禁忌搜索是人工智能的一種體現,是局部領域 ...
title: 烏鴉搜索算法 author: 張寧 tags: 元啟發式優化, 烏鴉搜索算法, 約束工程優化 date: 2020-10-27 烏鴉搜索算法 摘要 這篇論文提出了一個新穎的元啟發式優化器,基於烏鴉的智能行為命名為烏鴉搜索算法(CSA)。CSA是一種基於群體的技術 ...
什么是搜索算法 搜索算法是利用計算機的高性能來有目的的窮舉一個問題解空間的部分或所有的可能情況,從而求出問題的解的一種方法。現階段一般有枚舉算法、深度優先搜索、廣度優先搜索、A*算法、回溯算法、蒙特卡洛樹搜索、散列函數等算法。在大規模實驗環境中,通常通過在搜索前,根據條件降低搜索規模;根據問題 ...