圖像特征提取：Sobel邊緣檢測 前言 點和線是做圖像分析時兩個最重要的特征，而線條往往反映了物體的輪廓，對圖像中邊緣線的檢測是圖像分割與特征提取的基礎。文章主要討論兩個實際工程中常用的邊緣檢測算法：Sobel邊緣檢測和Canny邊緣檢測，Canny邊緣檢測 ...

Sobel算子：[-1 0 1 -2 0 2 -1 0 1] 用此算子與原圖像做卷積，可以檢測出垂直方向的邊緣。算子作用在圖像的第二列，結果是：200,200,200；作用在第三列，結果是 ...

特征提取中的一個研究領域。圖像邊緣檢測大幅度地減少了數據量，並且剔除了可以認為不相關的信息，保留了圖像重要 ...

Sobel算子對噪聲具有平滑作用，提供較為精確的邊緣方向信息，邊緣定位精度不夠高。當對精度要求不是很高時，是一種較為常用的邊緣檢測方法。 ...

之前上一篇文章寫了如何將圖片進行灰度化處理，這篇文章參考CB的文章簡單的介紹一下如何進行sobel邊緣化處理。 邊緣 ： 周圍像素灰度急劇變化的那些像素的集合，它是圖像最基本的特征 公式 ： 　　　　 這里Gx和Gy分別代表橫向及縱向邊緣檢測的圖像灰度值，該點灰度值大小為G，式子里A代表 ...

邊緣檢測是檢測圖像中的一些像素點，它們周圍的像素點的灰度發生了急劇的變化，我們認為在這過程中，圖像中的物體不同導致了這一變化，因此可以將這些像素點作為一個集合，可以用來標注圖像中不同物體的邊界。邊緣區域的灰度剖面可以看作是一個階躍，即圖像的灰度在一個很小的區域內變化到另一個相差十分 ...

sobel算子 - sophia_hxw - 博客園 http://www.cnblogs.com/sophia-hxw/p/6088035.html #1，個人理解 網上查了很多資料，都說sobel算子是用來檢測邊緣的，分別給了兩個方向上的卷積核，然后說明做法，就說這就是sobel算子 ...

三種常見的邊緣檢測算子。 原圖： sobel算子： laplacian算子： canny算子： ...