圖像識別sift+bow+svm
本文概述 利用SIFT特征進行簡單的花朵識別 SIFT算法的特點有： SIFT特征是圖像的局部特征，其對旋轉、尺度縮放、亮度變化保持不變性，對視角變化、仿射變換、噪聲也保持一定程度的穩定性； SIFT算法提取的圖像特征點數不是固定值，維度是統一的128維。 獨特性 ...
原文：BoW(SIFT/SURF/...)+SVM/KNN的OpenCV 實現
本文轉載了文章 沈陽的博客 ，目的在於記錄自己重復過程中遇到的問題，和更多的人分享討論。 程序包：猛戳我 物體分類 物體分類是計算機視覺中一個很有意思的問題,有一些已經歸類好的圖片作為輸入,對一些未知類別的圖片進行預測。 下面會說明我使用OpenCV實現的兩種方法，第一種方法是經典的bag of words的實現 第二種方法基於第一種方法，但使用的分類方法有所不同。 在此之前，有必要說明一下輸入的 ...
2013-10-15 11:23 2 8701 推薦指數：
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