Deep learning：十三(Softmax Regression)
在前面的logistic regression博文Deep learning：四(logistic regression練習) 中，我們知道logistic regression很適合做一些非線性方面的分類問題，不過它只適合處理二分類的問題，且在給出分類結果時還會給出結果的概率 ...
原文：Deep Learning 學習隨記（三）Softmax regression
講義中的第四章，講的是Softmax 回歸。softmax回歸是logistic回歸的泛化版，先來回顧下logistic回歸。 logistic回歸： 訓練集為 x ,y ,..., x m ,y m ，其中m為樣本數，x i 為特征。 logistic回歸是針對二分類問題的，因此類標y i , ，。其估值函數 hypothesis 如下： 代價函數： softmax 回歸： softmax回歸解 ...
2013-10-13 16:44 0 5741 推薦指數：
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