粒子群算法 粒子群算法是一種啟發式算法,它的核心是思想是利用群體中的個體對信息的共享使整個群體的運動在問題求解空間中產生從無序到有序的演化過程,從而獲得問題的可行解。 思想就是放一群鳥,每過一段時間更新(迭代)每只鳥的位置和速度。 粒子(鳥)的速度主要與三個因素有關,1、慣性 ...
簡介 上次在自話遺傳算法中提到后期會寫兩篇關於粒子群算法和蟻群算法的博文,所以這次給大家帶來的是我對粒子群的一些理解,並附帶一個相當簡單的實例去描述這個算法,我會盡力通俗易懂的把整個算法描述一遍,其實粒子群算法的思想也挺簡單的,希望我不要反而寫復雜了,下面同樣引用百度百科的摘要結束簡介部分。 粒子群優化算法 PSO 是一種進化計算技術 evolutionary computation , 年由Eb ...
2013-10-06 22:44 9 36968 推薦指數:
粒子群算法 粒子群算法是一種啟發式算法,它的核心是思想是利用群體中的個體對信息的共享使整個群體的運動在問題求解空間中產生從無序到有序的演化過程,從而獲得問題的可行解。 思想就是放一群鳥,每過一段時間更新(迭代)每只鳥的位置和速度。 粒子(鳥)的速度主要與三個因素有關,1、慣性 ...
一、粒子群算法的歷史 粒子群算法源於復雜適應系統(Complex Adaptive System,CAS)。CAS理論於1994年正式提出,CAS中的成員稱為主體。比方研究鳥群系統,每一個鳥在這個系統中就稱為主體。主體有適應性,它能夠與環境及其它的主體進行交流,而且依據 ...
01 算法起源 粒子群優化算法(PSO)是一種進化計算技術(evolutionary computation),1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出,源於對鳥群捕食的行為研究 。該算法最初是受到飛鳥集群活動的規律性啟發,進而利用群體智能建立的一個簡化模型。粒子群 ...
粒子群優化算法 1. 背景知識 1995年美國社會心理學家Kennedy和電氣工程師Eberhart共同提出粒子群優化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)。PSO算法的基本思想利用生物學家Heppner的生物群體模型,模擬鳥類覓食過程。鳥類飛行過程相互 ...
粒子群算法 粒子群算法是在1995年由Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的,它源於對鳥群捕食行為的研究。它的基本核心是利用群體中的個體對信息的共享從而使整個群體的運動在問題求解空間中產生從無序到有序的演化過程,從而獲得問題的最優解。設想這么一個場景:一群鳥進行覓食,而遠處有一片玉米 ...
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這幾天看書的時候看到一個算法,叫粒子群算法,這個算法挺有意思的,下面說說我個人的理解: 粒子群算法(PSO)是一種進化算法,是一種求得近似最優解的算法,這種算法的時間復雜度可能會達到O(n!),得到的結果不一定是最優解,往往已經很接近最優解了。最早是Kenny 和 Eberhart於1995 ...
粒子群算法 粒子群算法,也稱粒子群優化算法或鳥群覓食算法(Particle Swarm Optimization),縮寫為 PSO, 是近年來由J. Kennedy和R. C. Eberhart等開發的一種新的進化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO ...