決策樹分類算法
數據挖掘系列（6）決策樹分類算法 從這篇開始，我將介紹分類問題，主要介紹決策樹算法、朴素貝葉斯、支持向量機、BP神經網絡、懶惰學習算法、隨機森林與自適應增強算法、分類模型選擇和結果評價。總共7篇，歡迎關注和交流。 這篇先介紹分類問題的一些基本知識，然后主要講述決策樹算法的原理、實現，最后 ...
原文：分類算法之決策樹介紹
實習了一段時間，接觸了一些數據挖掘 機器學習的算法，先記錄下來方便以后的復習回顧： 一：決策樹概念 決策樹可以看做一個樹狀預測模型，它是由節點和有向邊組成的層次結構。樹中包含 中節點：根節點 內部節點 葉子節點。決策樹只有一個根節點，是全體訓練數據的集合。樹中每個內部節點都是一個分裂問題：指定了對實例的某個屬性的測試，它將到達該節點的樣本按照某個特定的屬性進行分割，並且該節點的每一個后繼分支對應於 ...
2013-09-29 20:03 2 3147 推薦指數：
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