原文:指紋的特征提取和匹配研究- 附部分代碼

這是我在研二的模式識別課程中做的, 年,當時覺得沒什么用,現在回頭看一下覺得還是有很多東西值得一看,整理一下。 摘要:指紋識別技術具有不會丟失 不會遺忘 唯一性 不變性 防偽性能好和使用方便等優點,已經逐步在門禁 考勤 金融 公共安全和電子商務等領域得到應用。指紋識別技術是利用人類指紋的唯一性 通過對指紋圖案的采樣 特征信息提取並與庫存樣本耗比較的過程來實現身份識另 的技術 指紋是目前最為常見的生 ...

2013-09-23 11:38 1 7531 推薦指數:

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ORB特征提取匹配

ORB特征是目前最優秀的特征提取匹配算法之一,下面具體講解一下: 特征點的檢測 圖像的特征點可以簡單的理解為圖像中比較顯著顯著的點,如輪廓點,較暗區域中的亮點,較亮區域中的暗點等。ORB采用FAST(features from accelerated segment test)算法 ...

Sun Jun 26 01:54:00 CST 2016 2 29603
文本特征提取方法研究

文本特征提取方法研究 一、課題背景概述 文本挖掘是一門交叉性學科,涉及數據挖掘、機器學習、模式識別、人工智能、統計學、計算機語言學、計算機網絡技術、信息學等多個領域。文本挖掘就是從大量的文檔中發現隱含知識和模式的一種方法和工具,它從數據挖掘發展而來,但與傳統的數據挖掘又有許多不同。文本挖掘 ...

Sat Nov 08 22:39:00 CST 2014 0 2894
OPENCV中特征提取匹配的步驟

1.定義特征提取器和描述子提取器: 2.設置提取器的類型(ORB\SIFT\SURF) 3.提取關鍵點 4.計算描述子 5.匹配描述子 6.篩選匹配特征點(去掉大於最小距離的二倍的匹配點) ...

Sat Apr 27 23:29:00 CST 2019 0 1016
Python圖片顏色特征提取——HSV中心距法(代碼及注釋)

顏色矩是個啥? 首先讓我們先了解一下顏色矩是什么,以下是顏色矩的定義及數學表達,看着唬人但其實並不難。 顏色矩是一種簡單有效的顏色特征表示方法,有一階矩(也就是均值,mean)、二階矩(也就是標准差, variance)和三階矩(斜度,skewness)等,由於顏色信息主要分布於低階矩 ...

Tue Jul 07 01:29:00 CST 2020 0 3608
MFCC特征提取及MATLAB代碼分析(一)

本文不涉及MFCC的理論,所以讀此文前請對MFCC以及相關語音信號處理有初步認識。本文重點在於代碼實現的分析。 先對MFCC有個初步認識。 MFCCs(Mel Frequency Cepstral Coefficents)是一種在自動語音和說話人識別中廣泛使用的特征提取MFCC特征的過程包括 ...

Wed Jan 08 01:27:00 CST 2014 0 5901
LBP特征提取原理及代碼實現

1 背景 LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一種用來描述圖像局部紋理特征的算子,具有旋轉不變形和灰度值不變形等顯著優點。主要用於紋理特征提取,在人臉識別部分有較好的效果。 2 LBP特征原理 2.1概述     從94年T. ...

Fri Mar 06 22:14:00 CST 2020 0 4741
《視覺slam十四講》之第7講-特征提取匹配

特征 特征為圖像中具有代表性的區域, 可以為角點,邊緣和區塊等。 特征是圖像信息的另一種數字表達形式。 特征具有以下性質: 可重復性( Repeatability):相同的“區域”可以在不同的圖像中被找到。 可區別性( Distinctiveness):不同的“區域 ...

Thu Nov 29 06:44:00 CST 2018 0 810
 
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