局部標准差實現對比度增強
基於“局部標准差”的圖像增強（原理、算法、代碼） 一、理論 圖像增強算法的基本原則是“降低低頻區域，突出高頻區域”，以此強化邊緣，達到增強的目的。最簡單的例子就是通過原始圖像減去高斯模糊處理后的圖像，就能夠將邊緣強化出來。 直方圖均衡化也是 ...
原文：使用局部標准差實現圖像的局部對比度增強算法。
圖像的對比度增強算法在很多場合都有着重要的應用，特別是在醫學圖像上，這是因為在眾多疾病的診斷中，醫學圖像的視覺檢查時很有必要的。而醫學圖像由於本身及成像條件的限制，圖像的對比度很低。因此，在這個方面已經開展了很多的研究。這種增強算法一般都遵循一定的視覺原則。眾所周知，人眼對高頻信號 邊緣處等 比較敏感。雖然細節信息往往是高頻信號，但是他們時常嵌入在大量的低頻背景信號中，從而使得其視覺可見性降低。 ...
2013-09-16 15:01 22 21674 推薦指數：
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