mapreduce體系很龐大,我們需要一條合適的線,來慢慢的去理解和學習。 1、ma ...
我不喜歡照搬書上的東西,我覺得那樣寫個blog沒多大意義,不如直接把那本書那一頁告訴大家,來得省事。我喜歡將我自己的理解。所以我會說說我對於Hadoop對大量數據進行處理的理解。如果有理解不對歡迎批評指責,不勝感激。 Hadoop為何有如此能耐 Hadoop之所以能處理大量數據,是因為他提供了一個讓大量機器同時處理問題的一個框架,而且高擴展性,可以隨時添加機器進來。我曾經和學長討論過Hadoop ...
2013-09-13 22:31 5 1326 推薦指數:
mapreduce體系很龐大,我們需要一條合適的線,來慢慢的去理解和學習。 1、ma ...
主要內容:mapreduce整體工作機制介紹;wordcont的編寫(map邏輯 和 reduce邏輯)與提交集群運行;調度平台yarn的快速理解以及yarn集群的安裝與啟動。 1、mapreduce整體工作機制介紹 回顧第HDFS第一天單詞統計實例(HDFS版wordcount): 統計 ...
一、神馬是高大上的MapReduce MapReduce是Google的一項重要技術,它首先是一個編程模型,用以進行大數據量的計算。對於大數據量的計算,通常采用的處理手法就是並行計算。但對許多開發者來說,自己完完全全實現一個並行計算程序難度太大,而MapReduce就是一種簡化並行計算的編程 ...
Hadoop 中的MapReduce庫支持幾種不同格式的輸入數據。例如,文本模式的輸入數據的每一行被視為一個key/value pair,其中key為文件的偏移量,value為那一行的內容。每一種輸入類型的實現都必須能夠把輸入數據分割成數據片段,並能夠由單獨的Map任務來對數據片段進行 ...
開始聊mapreduce,mapreduce是hadoop的計算框架,我學hadoop是從hive開始入手,再到hdfs,當我學習hdfs時候,就感覺到hdfs和mapreduce關系的緊密。這個可能是我做技術研究的思路有關,我開始學習某一套技術總是想着這套技術到底能干什么,只有當我真正理解 ...
一、MapReduce主要繼承兩個父類: Map Reduce 二、使用代碼實現WordCount: View Code ...
環境 虛擬機:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客戶端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 偽分布式:HDFS和YARN 偽分布式搭建,事先啟動HDFS和YARN 第一步:開發WordCount示例 ...
MapReduce編程模型 在Google的一篇重要的論文MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters中提到,Google公司有大量的諸如Web請求日志、爬蟲抓取的文檔之類的數據需要處理,由於數據量巨大,只能將其分散在成百上千台機 ...