本章內容 ================================ (一)什么是k-近鄰分類算法 (二)怎樣從文件中解析和導入數據 (三)使用Matplotlib創建擴散圖 (四)對數據進行歸一化 ...
k 近鄰算法很簡單,這里就不贅述了,主要看一下python實現這個算法的一些細節。下面是書中給出的算法的具體實現。 def clssify inX,dataset,label,k : 計算距離 datasetSize dataset.shape diffMat tile inX, dataSize, dataset sqdiffMat diffMat distance sqdiffMat.sum ...
2013-09-11 17:03 1 2522 推薦指數:
本章內容 ================================ (一)什么是k-近鄰分類算法 (二)怎樣從文件中解析和導入數據 (三)使用Matplotlib創建擴散圖 (四)對數據進行歸一化 ...
1. K-近鄰算法概述(k-Nearest Neighbor,KNN) K-近鄰算法采用測量不同的特征值之間的距離方法進行分類。該方法的思路是:如果一個樣本在特征空間中的k個最相似(即特征空間中最鄰近)的樣本中的大多數屬於某一個類別,則該樣本也屬於這個類別。 優點:精度高、對異常數據不敏 ...
機器學習可分為監督學習和無監督學習。有監督學習就是有具體的分類信息,比如用來判定輸入的是輸入[a,b,c]中的一類;無監督學習就是不清楚最后的分類情況,也不會給目標值。 K-近鄰算法屬於一種監督學習分類算法,該方法的思路是:如果一個樣本在特征空間中的k個最相似(即特征空間中最鄰近)的樣本 ...
K近鄰(KNN,K-NearestNeighbor)分類算法是數據挖掘分類技術中最簡單的方法之一。 所謂K最近鄰,就是K個最近的鄰居的意思,說的是每個樣本都可以用它最接近的k個鄰居來代表。KNN算法的核心思想是如果一個樣本在特征空間中的K個最相鄰的樣本中的大多數屬於某一個類別,則該樣本也屬於 ...
機器學習中常常要用到分類算法,在諸多的分類算法中有一種算法名為k-近鄰算法,也稱為kNN算法。 一、kNN算法的工作原理 二、適用情況 三、算法實例及講解 ---1.收集數據 ---2.准備數據 ---3.設計算法分析數據 ---4.測試算法 一、kNN算法 ...
機器學習中常常要用到分類算法,在諸多的分類算法中有一種算法名為k-近鄰算法,也稱為kNN算法。 一、kNN算法的工作原理 二、適用情況 三、算法實例及講解 ---1.收集數據 ---2.准備數據 ---3.設計算法分析數據 ---4.測試算法 一、kNN算法 ...
最近在看《機器學習實戰》這本書,因為自己本身很想深入的了解機器學習算法,加之想學python,就在朋友的推薦之下選擇了這本書進行學習。 一 . K-近鄰算法(KNN)概述 最簡單最初級的分類器是將全部的訓練數據所對應的類別都記錄下來,當測試對象的屬性和某個訓練對象的屬性 ...
//2019.08.01下午機器學習算法1——k近鄰算法1、k近鄰算法是學習機器學習算法最為經典和簡單的算法,它是機器學習算法入門最好的算法之一,可以非常好並且快速地理解機器學習的算法的框架與應用。2、kNN機器學習算法具有以下的特點:(1)思想極度簡單(2)應用的數學知識非常少(3)解決相關問題 ...