從這一篇開始要介紹算法中的查找技術了。查找在我們生活中無處不在，比如查公交，查機票，查酒店。。。這些都是查找。 首先來看一下查找技術的分類。如下圖： 那么這篇要總結的是順序表中的順序查找技術。 什么是順序查找呢？順序查找的原理很簡單，就是遍歷整個列表，逐個進行記錄的關鍵字與給定值比較 ...

二分查找也屬於順序表查找范圍，二分查找也稱為折半查找。二分查找(有序)的時間復雜度為O(LogN)。 那么什么是二分查找呢？二分查找的基本思想是， 在有序表中，取中間記錄作為比較對象，若給定值與中間記錄的關鍵字相等，則查找成功；若給定值小於中間記錄的關鍵字，則在中間記錄的左半區繼續查找；若給定值 ...

這一篇我們要總結的是索引查找，關於索引，我們很容易地聯想到數據庫中的索引，建立了索引，可以大大提高數據庫的查詢速度。 索引查找又稱為分塊查找，是一種介於順序查找和二分查找之間的一種查找方法，分塊查找的基本思想是：首先查找索引表，可用二分查找或順序查找，然后在確定的塊中進行順序查找。 分塊查找 ...

這一篇開始總結的是二叉排序樹。構造一棵二叉排序樹的目的，其實並不是為了排序，而是為了提高查找和插入刪除的效率。 那么什么是二叉排序樹呢？二叉排序樹具有以下幾個特點。 1，若根節點有左子樹，則左子樹的所有節點都比根節點小。 2，若根節點有右子樹，則右子樹的所有節點都比根節點大。 3，根節點 ...

通常我們查找數據都是通過一個一個地比較來進行，有一種方法，要尋找的數據與其在數據集中的位置存在一種對應的關系，通過這種關系就能找到數據的位置。這個對應關系成為散列函數（哈希函數），因此建立的表為散列表（哈希表）。 散列查找是關鍵字與在數據集中的位置一一對應，通過這種對應關系能快速地找到數據，散列 ...

前面的幾篇文章分別總結了：順序查找、二分查找、索引查找、二叉排序樹。這一篇文章要總結的是五大查找的最后一個：哈希查找（也稱為散列查找）。提起哈希，我的第一印象就是java中的Hashtable類，它是由 key/value 的鍵值對組成的集合，它就是應用了哈希技術。 那什么是哈希查找呢？在弄清楚 ...

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數據結構與算法是大多前端程序員的短板，傳統的前端開發都是在跟瀏覽器兼容作斗爭很少會涉及到復雜的結構設計 本系列參考了數據結構與算法JavaScript描述、大話數據結構、數據結構與算法分析，網上的資料等等 通過分析總結其它語言的實現從而轉化成javascript版，主要是為了學習 附上每一章 ...