《SIFT原理與源碼分析》系列文章索引：http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html 尺度空間理論 自然界中的物體隨着觀測 尺度不同有不同的表現形態。例如我們形容建築物用“米”，觀測分子、原子等用“納米”。更形象的例子比如 Google ...

http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52577555 Sift之前的江湖 在Sift橫空出世之前，特征點檢測與匹配江湖上占據霸主地位的是角點檢測家族。先來探究一下角點家族不為人知的恩怨情仇。 角點家族的族長是Moravec ...

轉自：https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52561656 一、 圖像金字塔 圖像金字塔是一種以多分辨率來解釋圖像的結構，通過對原始圖像進行多尺度像素采樣的方式，生成N個不同分辨率的圖像。把具有最高級別分辨率的圖像放在底部，以金字塔 ...

1. 特征的不變性 何謂特征？ 每個物體，我們總可以用一些詞語或部件來描述它，比如人臉的特征：兩個眼睛、一個鼻子和一個嘴巴。對於圖像而言，我們需要計算機去理解圖像，描述圖像就需要計算機去取得圖像的 ...

，小波變化其實也是一種尺度變化。今天我看到一篇南航數學系寫的關於尺度空間解釋的文章，感覺很通俗易懂，我們 ...

博客：blog.shinelee.me | 博客園 | CSDN 特征 在計算機視覺領域，特征是為了完成某一特定任務需要的相關信息。比如，人臉檢測中，我們需要在圖像中提取特征來判斷哪些區域是人臉、 ...

上一節中,我們介紹了Harris角點檢測。角點在圖像旋轉的情況下也可以檢測到，但是如果減小(或者增加)圖像的大小，可能會丟失圖像的某些部分，甚至導致檢測到的角點發生改變。這樣的損失現象需要一種與圖像比例無關的角點檢測方法來解決。尺度不變特征變換(Scale-Invariant Feature ...

《SIFT原理與源碼分析》系列文章索引：http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html 在實際計算時，三種方法計算的金字塔組數noctaves，尺度空間坐標σ，以及每組金字塔內的層數S是一樣的。同時，假設圖像為640*480的標准圖像。 金字塔層數 ...