使用simhash以及海明距離判斷內容相似程度
算法簡介 SimHash也即相似hash，是一類特殊的信息指紋，常用來比較文章的相似度，與傳統hash相比，傳統hash只負責將原始內容盡量隨機的映射為一個特征值，並保證相同的內容一定具有相同的特征值。而且如果兩個hash值是相等的，則說明原始數據在一定概率下也是相等的。但通過傳統hash來判斷 ...
原文：海量數據相似度計算之simhash和海明距離
通過采集系統我們采集了大量文本數據，但是文本中有很多重復數據影響我們對於結果的分析。分析前我們需要對這些數據去除重復，如何選擇和設計文本的去重算法 常見的有余弦夾角算法 歐式距離 Jaccard相似度 最長公共子串 編輯距離等。這些算法對於待比較的文本數據不多時還比較好用，如果我們的爬蟲每天采集的數據以千萬計算，我們如何對於這些海量千萬級的數據進行高效的合並去重。最簡單的做法是拿着待比較的文本和數 ...
2013-08-26 07:30 5 1681 推薦指數：
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