一、 1.模板匹配是一種最原始、最基本的模式識別方法，研究某一特定對象物的圖案位於圖像的什么地方，進而識別對象物，這就是一個匹配問題。 它是圖像處理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性，主要表現在它只能進行平行移動，若原圖像中的匹配目標發生旋轉或大小變化，該算法無效 ...

原理和c++實現：https://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/histograms/template_matching/template_matching.html 目的是檢測、定位一個物體在一副圖像中的位置，主要是通過計算兩幅圖（待檢測 ...

作者：gnuhpc 出處：http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ #include <stdio.h> #include "cv.h" #include " ...

因為有這方面的需要所以，對模板查找搜尋了相關資料，只是對於算法的東西很難看得動，特別是opencv涉及的很多的數學方法。 所以只為了實現這個功能，因為需求比較簡單，在網上也搜尋到了相關代碼，就直接拿來用了，這里也相當於轉載一下： 代碼上，親測可以用的，效果也不錯，確實將嘴巴給找出來了。 原文 ...

介紹 模板匹配是一個圖像處理問題，當對象的姿勢（X、Y、+）未知時，它使用模板圖像在另一個搜索圖像中查找其位置。在這篇文章中，我們實現一個算法，該算法使用對象的邊緣信息來識別搜索圖像中的對象。 背景 由於模板匹配的速度和可靠性問題，模板匹配本質上是一個棘手的問題。當對象部分可見或與其他對象 ...

minMaxLoc函數： void minMaxLoc( const Mat& src, double* minVal, double* maxVal=0, Point* ...

模板匹配的概念和原理 模板匹配就是在一幅圖像中尋找與模板圖像最匹配（相似）部分。 具體步驟為從左到右，從上向下計算模板圖像與圖像覆蓋區域的匹配度，匹配程度越大，兩者相同的可能性越大。 實現模板匹配：matchTemplate 函數 void matchTemplate ...

啥叫模板匹配 模板匹配就是在大圖中找小圖，也就說在一幅圖像中尋找另一幅模板圖像的位置： OpenCV使用 cv2.matchTemplate() 實現模板匹配。 匹配函數返回的是一幅灰度圖，最白的地方表示最大的匹配。使用 cv2.minMaxLoc() 函數 ...